ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНО-ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ РЕЦИДИВА ГЛИОМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДИНАМИЧЕСКОЙ КОНТРАСТНОЙ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙ АНГИОГРАФИИ И Т2*-ПЕРФУЗИОННОЙ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙ ТОМОГРАФИИ ПОСЛЕ КОМПЛЕКСНОГО ЛЕЧЕНИЯ

Цель исследования – разработка дифференциально-диагностических критериев рецидива глиом после комплексного лечения с использованием динамической контрастной магнитно- резонансной ангиографии (ДК-МРА) и Т2*-перфузионной магнитно-резонансной томографии (МРТ).

Материал и методы. В ретроспективное исследование включены 16 мужчин и 7 женщин (средний возраст 34,6±15,4 года), прошедших мультипараметрическую МРТ головного мозга для исключения рецидива опухолевого заболевания после комбинированного лечения. В состав исследования входили следующие протоколы: 1) статическая контрастная МРТ, включая Т2- и Т1-взвешенные изображения (ВИ), а также постконтрастные Т1-ВИ на 5–8-й минуте после ДК-МРА; 2) ДК-МРА в дозе 0,2 ммоль/кг; 3) на фоне предконтрастирова- ния Т2*-перфузионная МРТ в дозе 0,1 ммоль/кг. Морфологическая диагностика была проведена во всех случаях. Гемодинамика опухолей оценивалась на ДК-МРА с использованием коэффициентов контрастности в каждую фазу сканирования, а также коэффициентов усиления и венозно-артериального отношения в 1-ю венозную фазу (VAR1). На перфузионных картах в проекции зон контрастного усиления Т1-ВИ оценивались относительные коэффициенты объемного кровотока по сравнению с противоположной стороной (relative Cerebral Blood Volume, или rCBV). Статистическая обработка результатов проводилась с использованием ROC-анализа.

Результаты. На основании Т2*-перфузионной МРТ и результатов динамического наблюдения с использованием критериев RECIST были сформированы две группы сравнения: прогрессирования – 7 (30,4%) пациентов с повышенным rCBV>1,75 и стабилизации – 16 (69,6%) пациентов с пониженным rCBV<1,75 (глиобластома Gr4 – 3, анапластические астроцитомы Gr3 – 9, диффузная астроцитома Gr2 – 5, олигоастроцитома Gr2 – 3, пилоцитарная астроцитома Gr1 – 3). На основании выявленных пороговых значений показателей гемодинамики при ДК-МРА (VAR1 = 1,59) и Т2*-перфузионной МРТ (rCBV = 1,75) проведено их сопоставление с операционнымхарактеристиками, что позволило классифицировать пять типов гемодинамики (G0–G4) в зависимости от rCBV и VAR1. При совпадении категории злокачественности опухоли с типом гемодинамики (VAR1>1,59) выявлялся рецидив, а при снижении (VAR1<1,59) – стабилизация, с чувствительностью и специфичностью 64 и 94% соответственно для ДК-МРА.

Заключение. Разработанная классификация типов гемодинамики при ДК-МРА позволяет проводить дифференциальную диагностику рецидива от стабилизации.

1. Долгушин М. Б. Перфузионная компьютерная томография в динамической оценке эффективности лучевой терапии при вторичном опухолевом поражении головного мозга / Долгушин М. Б., Пронин И. Н., Корниенко В. Н., Потапов А. А., Фадеева Л. М., Туркин А. М., Ильялов С. Р., Трунин Ю. Ю., Голанов А. В., Подопригора А. Е., Радкевич Л. А., Зайцева А. Ю. // Вестник РОНЦ им. Н.Н. Блохина РАМН. – 2008. – №4(19). – С.36-47.

2. Cao Y. Survival prediction in high-grade gliomas by MRI perfusion before and during early stage of RT / Cao Y., Tsien C.I., Nagesh V., Junck L., Ten Haken R., Ross B.D., Chenevert T.L., Lawrence T.S. // Int J Radiat Oncol Biol Phys. – 2006. – №64(3). – P.876-885.

3. Law M. Gliomas: predicting time to progression or survival with cerebral blood volume measurements at dynamic susceptibility-weighted contrast-enhanced perfusion MR imaging / Law M., Young R.J., Babb J.S., Peccerelli N., Chheang S., Gruber M.L., Miller D.C., Golfinos J.G., Zagzag D., Johnson G. // Radiology. – 2008. – №247(2). – P. 490-498. (doi: 10.1148/ radiol.2472070898)

4. Gahramanov S, Muldoon LL, Varallyay CG, Li X, Kraemer DF, Fu R, Hamilton BE, Rooney WD, Neuwelt EA. Pseudoprogression of glioblastoma after chemo- and radiation therapy: diagnosis by using dynamic susceptibility-weighted contrast-enhanced perfusion MR imaging with ferumoxytol versus gadoteridol and correlation with survival // Radiology. – 2013. – №266(3). – P.842-52. (doi: 10.1148/radiol.12111472)

5. Nishimura S. Evaluation of brain and head and neck tumors with 4D contrast-enhanced MR angiography at 3T / Nishimura S., Hirai T, Shigematsu Y, Kitajima M, Morioka M, Kai Y, Minoda R, Uetani H, Murakami R, Yamashita Y. // AJNR Am J Neuroradiol.– 2012.– №33(3).-P.445-448. (doi: 10.3174/ajnr.A2819).

6. Puig J. High-resolution blood-pool-contrast-enhanced MR angiography in glioblastoma: tumor-associated neovascularization as a biomarker for patient survival. A preliminary study / Puig J., Blasco G., Daunis-I-Estadella J., Alberich-Bayarri A., Essig M., Jain R., Remollo S., Hernández D., Puigdemont M., Sánchez-González J., Mateu G., Wintermark M., Pedraza S. // Neuroradiology. – 2016. – №58(1). – P.17-26. (doi: 10.1007/s00234-015-1599-0).

7. Бородин О.Ю. Сравнительный анализ возможностей динамической контрастной (3D FFE) и времяпролетной (3D TOF) магнитно-резонансной ангиографии в диагностике аневризм и мальформаций сосудов головного мозга // Сибирский медицинский журнал (г. Томск). 2011; 26(31):87-95.

8. Borodin O.Yu. Comparative analysis of dynamic contrast-enchanced (3DFFE) and time-of-flight (3D TOF) magnetic resonance angiography in the diagnostics of aneurysms and malformation of cerebral vessels. The Siberian Medical Journal (Tomsk). 2011; 26(31): 87-95.

9. Бородин О.Ю., Белянин М.Л., Филимонов В.Д. и др. Способ контрастированной магнитно-резонансной ангиографии сосудов головного мозга // Патент на изобретение RUS 2546092 от 20.12.2013.

10. Borodin O.Yu., Belyanin M.L., Filimonov V.D. et al. Method of contrast-enhanced magnetic resonance angiography of brain vessels. Patent RUS 2546092 (20.12.2013).

11. Бородин О. Ю., Усов В. Ю., Ермакова А. А., Пыжова И. Б., Санников М. Ю., Казанцева Е. В., Рыжаков В. М. Динамическая контрастная магнитно-резонансная ангиография сосудов головного мозга и перфузионное исследование в диагностике рецидивов опухолей головного мозга // Медицинская визуализация. – 2016. - №3. С.71-79.

12. Borodin O. Y., Ussov V. Y., Ermakova A. A., Pizhova I. B., Sannikov M. Y., Kazanceva E. V., Rizhakov V. M. Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic-Resonance Angiography of Brain Vessels and Perfusion Imaging of Recurrent Brain Tumor // Medical visualization. – 2016. - №3. С.71-79.

13. Савинцева Ж.И. Применение Т2* МР¬-перфузии в дифференциальной диагностике продолженного роста церебральных опухолей и лучевых повреждений головного мозга / Савинцева Ж.И., Трофимова Т.Н., Скворцова Т.Ю., Бродская З.Л. // Медицинская визуализация. – 2012. – №6. – С.9-15.

14. Грибанова Т.Г. Возможности магнитно-резонансной перфузии в дифференциальной диагностике рецидива глиальных опухолей головного мозга и постлучевых изменений / Грибанова Т.Г., Фокин В.А., Мартынов Б.В., Труфанов Г.Е., Пашкова А.А. // Вестник российской военно-медицинской академии. – 2014. – №4(48). – С.54-57. (УДК 616–073.75:616.006.484)

15. Станжевский А.А., Тютин Л.А. Роль перфузионных технологий в оценке гемодинамики опухолей головного мозга. Трансляционная медицина. 2015;(4):41-47.

16. Stanzhevskiy A.A., Tyutin L.A. The role of perfusion MRi and CT technology in the hemodynamic evaluation of brain tumors. Translational Medicine. 2015;(4):41-47. (In Russ.)

17. Hu L.S. Optimized preload leakage-correction methods to improve the diagnostic accuracy of dynamic susceptibility-weighted contrast-enhanced perfusion MR imaging in posttreatment gliomas / Hu L.S., Baxter L.C., Pinnaduwage D.S., Paine T.L., Karis J.P., Feuerstein B.G., Schmainda K.M., Dueck A.C., Debbins J., Smith K.A., Nakaji P., Eschbacher J.M., Coons S.W., Heiserman J.E. // AJNR Am J Neuroradiol. – 2010. - №31(1). P.40-48. doi: 10.3174/ajnr.A1787

18. Hu L.S. Impact of Software Modeling on the Accuracy of Perfusion MRI in Glioma / Hu L.S., Kelm Z., Korfiatis P., Dueck A.C., Elrod C., Ellingson B.M., Kaufmann T.J., Eschbacher J.M., Karis J.P., Smith K., Nakaji P., Brinkman D., Pafundi D., Baxter L.C., Erickson B.J. // AJNR Am J Neuroradiol. – 2015. – №36(12). – P.2242-2249. doi: 10.3174/ajnr.A4451.