КТ-навигация как залог успеха бронхобиопсии при периферических образованиях в легких

Определение характера очаговых изменений в легких по-прежнему остается актуальной проблемой онкологии, пульмонологии и рентгенологии. Окончательный диагноз в ряде случаев возможно установить лишь на основании изучения материала, полученного в ходе бронхобиопсии, трансторакальной биопсии, оперативного лечения. Бронхобиопсия является первым этапом миниинвазивной диагностики на пути к определению природы очаговых изменений в легочной ткани, результативность которой зависит от предварительной навигации до зоны интереса с помощью компьютерной томографии (КТ). В статье представлено пять клинических наблюдений, демонстрирующих применение технологии КТ-навигации при выполнении бронхобиопсии у пациентов с очаговыми образованиями в легких.

1. MacMahon H, Naidich DP, Goo JM. Guidelines for management of incidental pulmonary nodules detected on CT images: from the Fleischner Society 2017. Radiology. 2017; 284(1): 228–43. https://doi.org/10.1148/radiol.2017161659.

2. Gould MK, Donington J, Lynch WR, et al. Evaluation of individuals with pulmonary nodules: when is it lung cancer? Diagnosis and management of lung cancer, 3rd ed: American College of Chest Physicians evidence-based clinical practice guidelines. Chest. 2013; 143(5 Suppl): e93S–120S. https://doi.org/10.1378/chest.12-2351.

3. Тюрин И.Е. Дифференциальная диагностика одиночных очагов в легких. Поликлиника. 2014; 3-1: 28–32.

4. Weinberger SE, McDermott S. Diagnostic evaluation of the incidental pulmonary nodule. Aviable at: https://www.uptodate.com/contents/diagnostic-evaluation-of-the-incidentalpulmonary-nodule (accessed 23.12.2023).

5. Котляров П.М. Постпроцессинговая обработка данных мультиспиральной компьютерной томографии в уточненной диагностике патологических изменений при диффузных заболеваниях легких. Пульмонология. 2017; 27(4): 472–7. https://doi.org/10.18093/0869-0189-2017-27-4-472-477.

6. Тюрин И.Е. Диагностический алгоритм при очаговых изменениях в легких по данным высокоразрешающей компьютерной томографии. Вестник рентгенологии и радиологии. 2013; 6: 44–50.

7. Лагкуева И.Д., Сергеев Н.И., Котляров П.М. и др. Перфузионная компьютерная томография в уточнении природы очаговой патологии легких. Лучевая диагностика и терапия. 2019; 1: 62–8. https://doi.org/10.22328/2079-5343-2019-10-1-62-68.

8. Adachi T, Machida H, Nishikawa M, et al. Improved delineation of CT virtual bronchoscopy by ultrahigh-resolution CT: comparison among different reconstruction parameters. J Radiol. 2020; 38(9): 884–9. https://doi.org/10.1007/s11604-020-00972-y.

9. Hiddinga BI, Slebos DD, David Koster T, et al. Аdded diagnostic value of virtual bronchoscopic navigation in patients with pulmonary nodules – the NAVIGATOR study. Lung Cancer. 2023; 177: 37–43. https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2023.01.012.

10. Kato A, Yasuo M, Tokoro Y, et al. Virtual bronchoscopic navigation as an aid to CT-guided transbronchial biopsy improves the diagnostic yield for small peripheral pulmonary lesions. Respirology. 2018; 23(11): 1049–54. https://doi.org/10.1111/resp.13377.

11. Hou WS, Wu HW, Yin Y, et al. Differentiation of lung cancers from inflammatory masses with dual-energy spectral CT imaging. Acad Radiol. 2015; 22(3): 337–44. https://doi.org/10.1016/j.acra.2014.10.004.

12. Nanavaty P, Alvarez MS, Alberts WM. Lung cancer screening: advantages, controversies, and applications. Cancer Control. 2014; 21(1): 9–14. https://doi.org/10.1177/107327481402100102.

13. Azour L, Liu S, Washer SL, Moore WH. Percutaneous transthoracic lung biopsy: optimizing yield and mitigating risk. J Comput Assist Tomogr. 2021; 45(5): 765–75. https://doi.org/10.1097/RCT.0000000000001192.

14. Shen YC, Chen CH, Tu CY. Advances in diagnostic bronchoscopy. Diagnostics (Basel). 2021; 11(11): 1984. https://doi.org/10.3390/diagnostics11111984.

15. Miyoshi S, Isobe K, Shimizu H, et al. The utility of virtual bronchoscopy using a computed tomography workstation for conducting conventional bronchoscopy: a retrospective analysis of clinical practice. Respiration. 2019; 97(1): 52–9. https://doi.org/10.1159/000492074.

16. Ashraf SF, Lau KKW. Navigation bronchoscopy: a new tool for pulmonary infections. Med Mycol. 2019; 57(Suppl 3): S287–93. https://doi.org/10.1093/mmy/myz058.

17. Adamczyk M, Tomaszewski G, Naumczyk P, et al. Usefulness of computed tomography virtual bronchoscopy in the evaluation of bronchi divisions. J Radiol. 2013; 78(1): 30–41. https://doi.org/10.12659/PJR.883765.

18. Ruiz-Cordero R, Devine WP. Targeted therapy and checkpoint immunotherapy in lung cancer. Surg Pathol Clin. 2020; 13(1): 17–33. https://doi.org/10.1016/j.path.2019.11.002.

19. Reck M, Remon J, Hellmann MD. first-line immunotherapy for non-small-cell lung cancer. J Clin Oncol. 2022; 40(6): 586–97. https://doi.org/10.1200/JCO.21.01497.

20. Hirsch FR, Scagliotti GV, Mulshine JL, et al. Lung cancer: current therapies and new targeted treatments. Lancet. 2017; 389(10066): 299–311. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(16)30958-8.