Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ платный или только для Подписчиков

Значение диффузионно-взвешенной магнитно-резонансной томографии в предоперационной оценке степени злокачественности глиом головного мозга


https://doi.org/10.20862/0042-4676-2019-100-2-102-110

Полный текст:


Аннотация

Цель исследования – сопоставление полученных значений измеряемого коэффициента диффузии (ИКД) глиом головного мозга с клеточной плотностью и индексом пролиферативной активности Ki-67, а также изучение возможности применения диффузионно-взвешенной МРТ (ДВ МРТ) в предоперационной оценке степени злокачественности глиальных опухолей.

Материал и методы. Исследованы диффузионно-взвешенные изображения 39 пациентов с глиомами головного мозга. Для каждой опухоли рассчитаны ИКД, клеточная плотность и индекс пролиферативной активности Ki-67, выполнен корреляционный анализ между ними.

Результаты. При сравнении средних значений ИКД получено достоверное различие между опухолями G=I–II и G=III–IV. Сравнение средних значений индекса Ki-67 между глиомами различной степени злокачественности показало наличие статистически значимых различий. При оценке корреляции между ИКД и значениями индекса пролиферативной активности Ki-67 отмечена умеренная и выраженная обратная корреляционная зависимость соответственно для глиальных опухолей низкой и высокой степени злокачественности.

Заключение. Методика ДВ МРТ с подсчетом ИКД может быть использована в качестве дополнительного неинвазивного метода предоперационной оценки степени злокачественности и пролиферативного потенциала глиом головного мозга.


Об авторах

В. А. Бывальцев
ФГБОУ ВО «Иркутский государственный медицинский университет» Минздрава России; НУЗ «Дорожная клиническая больница на станции Иркутск-Пассажирский ОАО “РЖД”»; ФГБНУ «Иркутский научный центр хирургии и травматологии»; Иркутская государственная медицинская академия последипломного образования – филиал ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России
Россия

Бывальцев Вадим Анатольевич, доктор медицинских наук, заведующий кафедрой нейрохирургии и инновационной медицины, ФГБОУ ВО «Иркутский государственный медицинский университет» Минздрава России; главный нейрохирург, ОАО «РЖД»; руководитель Центра нейрохирургии, НУЗ «Дорожная клиническая больница на станции Иркутск-Пассажирский ОАО “РЖД”»; заведующий научно-клиническим отделом нейрохирургии, ФГБНУ «Иркутский научный центр хирургии и травматологии»; профессор кафедры травматологии, ортопедии и нейрохирургии, Иркутская государственная медицинская академия последипломного образования – филиал ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России

ул. Красного Восстания, 1, Иркутск, 664003, 

ул. Боткина, 10, Иркутск, 664005, 

ул. Борцов Революции, 1, Иркутск, 664003, 

мкр-н Юбилейный, 100, Иркутск, 664049




И. А. Степанов
ФГБОУ ВО «Иркутский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия

Степанов Иван Андреевич, аспирант

ул. Красного Восстания, 1, Иркутск, 664003



А. И. Кичигин
ФГБОУ ВО «Иркутский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия

Кичигин Александр Иванович, аспирант

ул. Красного Восстания, 1, Иркутск, 664003



Список литературы

1. Kleihues P., Cavenee W.K. Pathology and genetics of tumors of the nervous system. Lyon: International Agency for Research on Cancer; 2000.

2. Бывальцев В.А., Степанов И.А., Белых Е.Г. Опухолевые стволовые клетки как источник возникновения глиом головного мозга. Сибирский медицинский журнал. 2015; 3: 5–9.

3. Ostrom Q.T., Bauchet L., Davis F.G., Deltour I., Fisher J.L., Langer C.E. et al. The epidemiology of glioma in adults: a “state of the science” review. Neuro-Oncology. 2014; 16 (7): 896–913.

4. Lau D., Magill S.T., Aghi M.K. Molecularly targeted therapies for recurrent glioblastoma: current and future targets. Neurosurgical Focus. 2014; 37 (6): E15.

5. Weller M., Cloughesy T., Perry J.R., Wick W. Standards of care for treatment of recurrent glioblastoma – are we there yet? Neuro-Oncology. 2013; 15 (1): 4–27.

6. Von Neubeck C., Seidlitz A., Kitzler H.H., Beuthien-Baumann B., Krause M. Glioblastoma multiforme: emerging treatments and stratification markers beyond new drugs. Br. J. Radiol. 2015; 88 (1053): 20150354.

7. Theeler B.J., Gilbert M.R. Advances in the treatment of newly diagnosed glioblastoma. BMC Medicine. 2015; 13: 293.

8. Kalpathy-Cramer J., Gerstner E.R., Emblem K.E., Andronesi O., Rosen B. Advanced magnetic resonance imaging of the physical processes in human glioblastoma. Cancer Research. 2014; 74 (17): 4622–37.

9. Zhou J., Tryggestad E., Wen Z., Lal B., Zhou T., Grossman R. et al. Differentiation between glioma and radiation necrosis using molecular magnetic resonance imaging of endogenous proteins and peptides. Nature Medicine. 2011; 17 (1): 130–4.

10. Byvaltsev V.A., Stepanov I.A., Kalinin A.A., Shashkov K.V. Diffusion-weighted magnetic resonance tomography in the diagnosis of intervertebral disk degeneration. Biomedical Engineering. 2016; 50 (4): 253–6.

11. Chen S.D., Hou P.F., Lou L., Jin X., Wang T.H., Xu J.L. The correlation between MR diffusion-weighted imaging and pathological grades on glioma. Eur. Rev. Med. Pharmacol. Sci. 2014; 18: 1904–9.

12. Hu Y.C., Yan L.F., Sun Q., Liu Z.C., Wang S.M., Han Y. et al. Comparison between ultra-high and conventional mono bvalue DWI for preoperative glioma grading. Biomed. Res. Int. 2013; 15 (3): 330–40.

13. Young R.J., Gupta A., Shah A.D., Graber J.J., Schweitzer A.D., Prager A. et al. Potential role of preoperative conventional MRI including diffusion measurements in assessing epidermal growth factor receptor gene amplification status in patients with glioblastoma. AJNR Am. J. Neuroradiol. 2013; 34 (12): 2271–7.

14. Sanverdi S.E., Ozgen B., Oguz K.K., Mut M., Dolgun A., Soylemezoglu F. et al. Is diffusion-weighted imaging useful in grading and differentiating histopathological subtypes of meningiomas? Eur. J. Radiol. 2012; 81 (9): 2389–95.

15. Pavlisa G., Rados M., Pazanin L., Padovan R.S., Ozretic D., Pavlisa G. Characteristics of typical and atypical meningiomas on ADC maps with respect to schwannomas. Clin. Imaging. 2008; 32 (1): 22–7.

16. Wu X., Pertovaara H., Dastidar P., Vornanen M., Paavolainen L., Marjomäki V. et al. ADC measurements in diffuse large B-cell lymphoma and follicular lymphoma: a DWI and cellularity study. Eur. J. Radiol. 2013; 82 (4): 158–64.

17. Abercrombie M. Estimation of nuclear population from microtome sections. Anat. Rec. 1946; 94: 239–47.

18. Wong K., Young G.S., Makale M., Hu X., Yildirim N., Cui K. et al. Characterization of a human tumorsphere glioma orthotopic model using magnetic resonance imaging. J. NeuroOncology. 2011; 104 (2): 473–81.

19. De la Fuente M.I., Young R.J., Rubel J., Rosenblum M., Tisnado J., Briggs S. et al. Integration of 2-hydroxyglutarate-proton magnetic resonance spectroscopy into clinical practice for disease monitoring in isocitrate dehydrogenase-mutant glioma. Neuro-Oncology. 2016; 18 (2): 283–90.

20. He T., Qiu T., Wang X., Gui H., Wang X., Hu Q. et al. Multivoxel magnetic resonance spectroscopy identifies enriched foci of cancer stem-like cells in high-grade gliomas. OncoTarg. Ther. 2017; 10: 195–203.

21. Ranjith G., Parvathy R., Vikas V., Chandrasekharan K., Nair S. Machine learning methods for the classification of gliomas: initial results using features extracted from MR spectroscopy. Neuroradiol. J. 2015; 28 (2): 106–11.

22. Abhinav K., Yeh F-C., Mansouri A., Zadeh G., FernandezMiranda J.C. High-definition fiber tractography for the evaluation of perilesional white matter tracts in high-grade glioma surgery. Neuro-Oncology. 2015; 17 (9): 1199–209.

23. Farshidfar Z., Faeghi F., Mohseni M., Seddighi A., Kharrazi H.H., Abdolmohammadi J. Diffusion tensor tractography in the presurgical assessment of cerebral gliomas. Neuroradiol. J. 2014; 27 (1): 75–84.

24. Тоноян А.С., Пронин И.Н., Пицхелаури Д.И., Хачанова Н.В., Фадеева Л.М., Погосбекян Э.Л. и др. Диффузионно-куртозисная МРТ в диагностике злокачественности глиом головного мозга. Медицинская визуализация. 2015; 1: 7–18.

25. Cерков С.В., Пронин И.Н., Фадеева Л.М., Голанов А.В., Родионов П.В., Корниенко В.Н. Диффузионно-взвешенная МРТ в диагностике объемных образований задней черепной ямки. Медицинская визуализация. 2004; 2: 66–75.

26. Hakyemez B., Yildirim N., Gokalp G., Erdogan C., Parlak M. The contribution of diffusion-weighted MR imaging to distinguishing typical from atypical meningiomas. Neuroradiology. 2006; 48 (8): 513–20.

27. Karaman A., Durur-Subasi I., Alper F., Araz O., Subasi M., Demirci E. et al. Correlation of diffusion MRI with the Ki-67 index in non-small cell lung cancer. Radiol. Oncol. 2015; 49 (3): 250–5.

28. Tang Y., Dundamadappa S.K., Thangasamy S., Flood T., Moser R., Smith T. et al. Correlation of apparent diffusion coefficient with Ki67 proliferation index in grading meningioma. Am. J. Roentgenol. 2014; 202 (6): 1303–8.

29. Ginat D.T., Mangla R., Yeaney G., Wang H.Z. Correlation of diffusion and perfusion MRI with Ki-67 in high-grade meningiomas. Am. J. Roentgenol. 2010; 195 (6): 1391–5.

30. Fatima Z., Motosugi U., Waqar A.B., Hori M., Ishigame K., Oishi N. et al. Associations among q-space MRI, diffusionweighted MRI and histopathological parameters in meningiomas. Eur. Radiol. 2013; 23 (8): 2258–63.

31. Barajas R.F. Jr., Phillips J.J, Parvataneni R., Molinaro A., Essock-Burns E., Bourne G. et al. Regional variation in histopathologic features of tumor specimens from treatment-naive glioblastoma correlates with anatomic and physiologic MR imaging. Neuro-Oncology. 2012; 14 (7): 942–54.

32. Пронин И.Н., Тоноян А.С., Шульц Е.И., Фадеева Л.М., Захарова Н.Е., Горяйнов С.А. и др. Диффузионнокуртозисная МРТ в оценке Ki-67/MIB-1 LI глиальных опухолей. Медицинская визуализация. 2016; 5: 6–17.

33. Castro B.A., Aghi M.K. Bevacizumab for glioblastoma: current indications, surgical implications, and future directions. Neurosurgical Focus. 2014; 37 (6): E9.

34. Esteves S., Alves M., Castel-Branco M., Stummer W. A pilot cost-effectiveness analysis of treatments in newly diagnosed high-grade gliomas: the example of 5-aminolevulinic acid compared with white-light surgery. Neurosurgery. 2015; 76 (5): 552–62.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Бывальцев В.А., Степанов И.А., Кичигин А.И. Значение диффузионно-взвешенной магнитно-резонансной томографии в предоперационной оценке степени злокачественности глиом головного мозга. Вестник рентгенологии и радиологии. 2019;100(2):102-110. https://doi.org/10.20862/0042-4676-2019-100-2-102-110

For citation: Byvaltsev V.A., Stepanov I.A., Kichigin A.I. The Value of Diffusion-weighted Magnetic Resonance Imaging in the Preoperative Evaluation of the Grade of Brain Gliomas. Journal of radiology and nuclear medicine. 2019;100(2):102-110. (In Russ.) https://doi.org/10.20862/0042-4676-2019-100-2-102-110

Просмотров: 46

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


ISSN 0042-4676 (Print)
ISSN 2619-0478 (Online)