Preview

Вестник рентгенологии и радиологии

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ платный или только для Подписчиков

ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВИРТУАЛЬНОЙ СОНОГРАФИИ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ

https://doi.org/10.20862/0042-4676-2014-0-1-23-32

Полный текст:

Аннотация

Цель исследования – oценить возможности и первый опыт использования автоматизированного ультразвукового (УЗ) сканера всего объема молочной железы (МЖ) (ABVS – automated breast volume scanner) ACUSON S2000 (Siemens, Germany) в выявлении патологических образований в молочных железах. Материал и методы. Проведено лучевое обследование 97 пациентов, включавшее цифровую маммографию и УЗИ МЖ в В-режиме, а также патоморфологическое исследование. Все наблюдения были классифицированы согласно системе BI-RADS. Патологические образования в молочных железах не были выявлены (BI-RADS 1) в 27 случаях, доброкачественные образования обнаружены (BI-RADS 2) в 18 случаях, па-томорфологически подтвержденный рак молочной железы (РМЖ) (BI-RADS 5) имел место у 29 больных. Всем пациентам проведено также УЗИ МЖ на аппарате ACUSON S2000 ABVS (Siemens, Germany). Результаты обследования на ABVS сравнивали с результатами стандартного комплексного лучевого обследования молочных желез. Все данные УЗ-сканирования были оценены независимым экспертом – лучевым диагностом на специальной просмотровой станции без предварительной дополнительной информации о каждом пациенте. Результаты. Чувствительность метода автоматизированного сканирования в выявлении патологии молочных желез составила 100%, специфичность 40%, диагностическая точность 88%. Независимый эксперт установил диагноз РМЖ в 26 (90%) случаях из 29. По результатам автоматизированного сканирования молочных желез в 66 (66%) случаях было рекомендовано дообследование с применением комплекса лучевых методов. Гипердиагностика составила 24%. Заключение. Учитывая тот факт, что ни один из случаев РМЖ не был пропущен, первый опыт использования ABVS показал обнадеживающие результаты и необходимость дальнейших клинических испытаний автоматизированной системы сканирования молочных желез.

Об авторах

О. Э. Якобс
Национальный центр онкологии репродуктивных органов (маммологии, гинекологии, андрологии, урологии) ФГБУ «Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена» Министерства здравоохранения РФ, 2-й Боткинский пр-д, 3, Москва, 125284, Российская Федерация
Россия

к. м. н., с. н. с.



Н. И. Рожкова
Национальный центр онкологии репродуктивных органов (маммологии, гинекологии, андрологии, урологии) ФГБУ «Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена» Министерства здравоохранения РФ, 2-й Боткинский пр-д, 3, Москва, 125284, Российская Федерация
Россия

 д. м. н., профессор, руководитель Национального центра онкологии репродуктивных органов (маммологии, гинекологии, андрологии, урологии)



М. Л. Мазо
Национальный центр онкологии репродуктивных органов (маммологии, гинекологии, андрологии, урологии) ФГБУ «Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена» Министерства здравоохранения РФ, 2-й Боткинский пр-д, 3, Москва, 125284, Российская Федерация
Россия

к. м. н., с. н. с.



С. Ю. Микушин
Поликлиника ОАО «Газпром», ул. Наметкина, 16, Москва, 117420, Российская Федерация
Россия
врач-рентгенолог


Список литературы

1. Рожкова Н.И. (ред.) Лучевая диагностика в маммологии: Руководство для врачей. М.: СИМК; 2013.

2. Рожкова Н.И., Горшков В.А., Меских Е.В., Мазо М.Л., Прокопенко С.П., Киреева М.Н. и др. Цифровая маммологическая клиника: технологии визуализации. М.: СИМК; 2012.

3. Egan R.L., Egan K.L. Automated water-path full-breast sonography: correlation with histology of 176 solid lesions. Am. J. Roentgenol. 1984; 143: 499–507.

4. Kelly K.M., Dean J., Lee S.J., Co-mulada W.S. Breast cancer detection: radiologists’ performance using mammography with and without automated whole-breast ultrasound. Eur. Radiol. 2010; 20: 2557–64.

5. Maturo V.G., Zusmer N.R., Gil-son A.J. et al. Ultrasound of the whole breast utilizing a dedicated automated breast scanner. Radiology. 1980; 137: 457–63.

6. Wenkel E., Heckmann M., Hein-rich M., et al. Automated breast ultrasound: lesion detection and BI-RADS classification – a pilot study. Rofo. 2008; 180: 804–8.

7. Wojcinski S., Farrokh A., Hille U., Wiskirchen J. et al. Automated Breast Volume Scanner (ABVS): initial experiences in lesion detection compared with conventional handheld B-mode ultrasound: a pilot study of 50 cases. Int. J. Womens. Health. 2011; 3: 337–46.

8. Харченко В.П., Рожкова Н.И. (ред.) Маммология: Национальное руководство. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2009.

9. Mendelson E.B., Baum J.K., Berg W.A. et al. BI-RADS: Ultrasound. In: D’Orsi C.J., Mendelson E.B., Ikeda D.M. et al. (eds). Breast imaging reporting and data system: ACR BI-RADS – Breast Imaging Atlas. Reston., VA: American College of Radiology; 2003.

10. Kusano A.S., Trichopoulos D., Terry K.L., Chen W.Y., Willet W.C., Michels K.B. A prospective study of breast size and premenopausal breast cancer incidence. Int. J. Cancer. 2006; 118: 2031–4.

11. Wright M.C. Graphical analysis of bra size calculation procedures. Int. J. Cloth. Sci. Technol. 2002; 14: 41–5.


Для цитирования:


Якобс О.Э., Рожкова Н.И., Мазо М.Л., Микушин С.Ю. ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВИРТУАЛЬНОЙ СОНОГРАФИИ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ. Вестник рентгенологии и радиологии. 2014;(1):23-32. https://doi.org/10.20862/0042-4676-2014-0-1-23-32

For citation:


Yakobs O.E., Rozhkova N.I., Mazo M.L., Mikushin S.Y. EXPERIENCE WITH VIRTUAL SONOGRAPHY OF THE BREAST. Journal of radiology and nuclear medicine. 2014;(1):23-32. (In Russ.) https://doi.org/10.20862/0042-4676-2014-0-1-23-32

Просмотров: 136


ISSN 0042-4676 (Print)
ISSN 2619-0478 (Online)