rentradВестник рентгенологии и радиологииJournal of radiology and nuclear medicine0042-46762619-0478Limited Liability Company "LUCHEVAYA DIAGNOSTIKA", Russian Association of Radiologists10.20862/0042-4676-2014-0-1-23-32rentrad-127Research ArticleСтатьиОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВИРТУАЛЬНОЙ СОНОГРАФИИ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫEXPERIENCE WITH VIRTUAL SONOGRAPHY OF THE BREASTЯкобсО. Э.YakobsO. E.

к. м. н., с. н. с.

MD, PhD, Senior Researcher

РожковаН. И.RozhkovaN. I.

 д. м. н., профессор, руководитель Национального центра онкологии репродуктивных органов (маммологии, гинекологии, андрологии, урологии)

MD, PhD, DSc, Professor, Chief of National Center of Oncology of Reproductive Organs (Mammalogy, Gynecology, Andrology, Urology), P.A. Herzen Moscow Cancer Research Institute

МазоМ. Л.MazoM. L.

к. м. н., с. н. с.

MD, PhD, Senior Researcher

МикушинС. Ю.MikushinS. Yu.

врач-рентгенолог

Radiologist

Национальный центр онкологии репродуктивных органов (маммологии, гинекологии, андрологии, урологии) ФГБУ «Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена» Министерства здравоохранения РФ, 2-й Боткинский пр-д, 3, Москва, 125284, Российская ФедерацияРоссияP.A. Herzen Moscow Cancer Research Institute, Ministry of Health of the RF, Vtoroy Botkinskiy proezd, 3, Moscow, 125284, Russian FederationRussian FederationПоликлиника ОАО «Газпром», ул. Наметкина, 16, Москва, 117420, Российская ФедерацияРоссияClinic OAO "Gazprom", ul. Nametkina, 16, Moscow, 117420, Russian FederationRussian Federation201420062016012332Copyright © Якобс О.Э., Рожкова Н.И., Мазо М.Л., Микушин С.Ю., 20162016Якобс О.Э., Рожкова Н.И., Мазо М.Л., Микушин С.Ю.Yakobs O.E., Rozhkova N.I., Mazo M.L., Mikushin S.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.russianradiology.ru/jour/article/view/127

Цель исследования – oценить возможности и первый опыт использования автоматизированного ультразвукового (УЗ) сканера всего объема молочной железы (МЖ) (ABVS – automated breast volume scanner) ACUSON S2000 (Siemens, Germany) в выявлении патологических образований в молочных железах. Материал и методы. Проведено лучевое обследование 97 пациентов, включавшее цифровую маммографию и УЗИ МЖ в В-режиме, а также патоморфологическое исследование. Все наблюдения были классифицированы согласно системе BI-RADS. Патологические образования в молочных железах не были выявлены (BI-RADS 1) в 27 случаях, доброкачественные образования обнаружены (BI-RADS 2) в 18 случаях, па-томорфологически подтвержденный рак молочной железы (РМЖ) (BI-RADS 5) имел место у 29 больных. Всем пациентам проведено также УЗИ МЖ на аппарате ACUSON S2000 ABVS (Siemens, Germany). Результаты обследования на ABVS сравнивали с результатами стандартного комплексного лучевого обследования молочных желез. Все данные УЗ-сканирования были оценены независимым экспертом – лучевым диагностом на специальной просмотровой станции без предварительной дополнительной информации о каждом пациенте. Результаты. Чувствительность метода автоматизированного сканирования в выявлении патологии молочных желез составила 100%, специфичность 40%, диагностическая точность 88%. Независимый эксперт установил диагноз РМЖ в 26 (90%) случаях из 29. По результатам автоматизированного сканирования молочных желез в 66 (66%) случаях было рекомендовано дообследование с применением комплекса лучевых методов. Гипердиагностика составила 24%. Заключение. Учитывая тот факт, что ни один из случаев РМЖ не был пропущен, первый опыт использования ABVS показал обнадеживающие результаты и необходимость дальнейших клинических испытаний автоматизированной системы сканирования молочных желез.

Objective: to assess the capabilities of and the first experience with an ACUSON S2000 automated breast volume scanner (ABVS) (Siemens, Germany) to detect abnormal breast lumps. Material and methods. Examinations were made in 97 patients who underwent radiological studies encompassing digital mammography, B-mode ultrasonography of the breast, and its pathomorphological examination. All the cases were classified according to the BI-RADS system. Abnormal breast lumps (BI-RADS 1) were not found in 27 cases; clearly defined benign masses (BI-RADS 2) were detected in 18, and pathomorphologically verified breast cancer (BC) (BI-RADS 5) in 29 cases. All the patients also underwent breast ultrasonography using an ACUSON S2000 system (Siemens, Germany). The results of ABVS examination were compared with those of standard comprehensive breast radiologic examination. Having no preliminary additional information on each patient, an independent expert – a radiologic diagnostician appraised all ultrasound scanning data at a special review station. Results. The sensitivity of the automated scanning assay in detecting breast abnormalities was 100%; its specificity and diagnostic accuracy were 40 and 88%, respectively. The independent expert established the diagnosis of BC in 26 (90%) of the 29 cases. According to the results of automated breast scanning, pre-examination using a set of radiation methods was recommended in 66 (66%) cases. The hyperdiagnosis was 24%. Conclusion. Taking into consideration the fact that none of the BC case was overlooked, the first experience with ABVS showed encouraging results and the need for further clinical tests of the automated breast scanning system.

молочная железаракскринингавтоматизированное ультразвуковое исследованиеbreastcancerscreeningautomated ultrasound studyReferencesРожкова Н.И. (ред.) Лучевая диагностика в маммологии: Руководство для врачей. М.: СИМК; 2013.Rozhkova N.I. (ed.) Radiology in mammalogy: Guidance. Moscow: SIMK; 2013 (in Russian).Рожкова Н.И., Горшков В.А., Меских Е.В., Мазо М.Л., Прокопенко С.П., Киреева М.Н. и др. Цифровая маммологическая клиника: технологии визуализации. М.: СИМК; 2012.Rozhkova N.I., Gorshkov V.A., Meskikh E.V., Mazo M.L., Prokopenko S.P., Kireeva M.N. et al. Digital Breast Clinic: Visualization technologies. Moscow: SIMK; 2012 (in Russian).Egan R.L., Egan K.L. Automated water-path full-breast sonography: correlation with histology of 176 solid lesions. Am. J. Roentgenol. 1984; 143: 499–507.Egan R.L., Egan K.L. Automated water-path full-breast sonography: correlation with histology of 176 solid lesions. Am. J. Roentgenol. 1984; 143: 499–507.Kelly K.M., Dean J., Lee S.J., Co-mulada W.S. Breast cancer detection: radiologists’ performance using mammography with and without automated whole-breast ultrasound. Eur. Radiol. 2010; 20: 2557–64.Kelly K.M., Dean J., Lee S.J., Co-mulada W.S. Breast cancer detection: radiologists’ performance using mammography with and without automated whole-breast ultrasound. Eur. Radiol. 2010; 20: 2557–64.Maturo V.G., Zusmer N.R., Gil-son A.J. et al. Ultrasound of the whole breast utilizing a dedicated automated breast scanner. Radiology. 1980; 137: 457–63.Maturo V.G., Zusmer N.R., Gil-son A.J. et al. Ultrasound of the whole breast utilizing a dedicated automated breast scanner. Radiology. 1980; 137: 457–63.Wenkel E., Heckmann M., Hein-rich M., et al. Automated breast ultrasound: lesion detection and BI-RADS classification – a pilot study. Rofo. 2008; 180: 804–8.Wenkel E., Heckmann M., Hein-rich M., et al. Automated breast ultrasound: lesion detection and BI-RADS classification – a pilot study. Rofo. 2008; 180: 804–8.Wojcinski S., Farrokh A., Hille U., Wiskirchen J. et al. Automated Breast Volume Scanner (ABVS): initial experiences in lesion detection compared with conventional handheld B-mode ultrasound: a pilot study of 50 cases. Int. J. Womens. Health. 2011; 3: 337–46.Wojcinski S., Farrokh A., Hille U., Wiskirchen J. et al. Automated Breast Volume Scanner (ABVS): initial experiences in lesion detection compared with conventional handheld B-mode ultrasound: a pilot study of 50 cases. Int. J. Womens. Health. 2011; 3: 337–46.Харченко В.П., Рожкова Н.И. (ред.) Маммология: Национальное руководство. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2009.Kharchenko V.P., Rozhkova N.I. (eds) Mammalogy: National guidance. Moscow: GEOTAR-Media; 2009 (in Russian).Mendelson E.B., Baum J.K., Berg W.A. et al. BI-RADS: Ultrasound. In: D’Orsi C.J., Mendelson E.B., Ikeda D.M. et al. (eds). Breast imaging reporting and data system: ACR BI-RADS – Breast Imaging Atlas. Reston., VA: American College of Radiology; 2003.Mendelson E.B., Baum J.K., Berg W.A. et al. BI-RADS: Ultrasound. In: D’Orsi C.J., Mendelson E.B., Ikeda D.M. et al. (eds). Breast imaging reporting and data system: ACR BI-RADS – Breast Imaging Atlas. Reston., VA: American College of Radiology; 2003.Kusano A.S., Trichopoulos D., Terry K.L., Chen W.Y., Willet W.C., Michels K.B. A prospective study of breast size and premenopausal breast cancer incidence. Int. J. Cancer. 2006; 118: 2031–4.Kusano A.S., Trichopoulos D., Terry K.L., Chen W.Y., Willet W.C., Michels K.B. A prospective study of breast size and premenopausal breast cancer incidence. Int. J. Cancer. 2006; 118: 2031–4.Wright M.C. Graphical analysis of bra size calculation procedures. Int. J. Cloth. Sci. Technol. 2002; 14: 41–5.Wright M.C. Graphical analysis of bra size calculation procedures. Int. J. Cloth. Sci. Technol. 2002; 14: 41–5. Поступила 22.01.2013

The authors declare that there are no conflicts of interest present.