Цифровой томосинтез молочных желез как инструмент снижения ложноположительных результатов маммографии: сравнительный анализ диагностической точности

Актуальность. Рост интереса к цифровому томосинтезу молочных желез (digital breast tomosynthesis, DBT) обусловлен его способностью существенно снижать частоту ложноположительных результатов маммографии за счет послойной визуализации, обеспечивающей более детальный анализ структурных особенностей тканей. Цель: оценка эффективности DBT в снижении частоты ложноположительных результатов маммографии. Материал и методы. Ретроспективно проанализированы данные 82 пациенток с категорией BI-RADS 4 по 2D-маммографии, которым выполнен DBT на аппарате Fujifilm FDR MS-3500 (режим высокого разрешения, толщина срезов 1 мм). В случае отнесения выявленных изменений к категориям BI-RADS 4–5 по DBT осуществлена стереотаксическая биопсия с гистологической верификацией. Проведен анализ согласованности между DBT и маммографией в классификации патологических изменений по категории BI-RADS, а также оценка положительной прогностической ценности 2D-маммографии и DBT. Результаты. Цифровой томосинтез реклассифицировал категорию BI-RADS 4, установленную по результатам маммографии, в BI-RADS 2 в 59% случаев и в BI-RADS 3 в 8,5% случаев. Положительная прогностическая ценность для маммографии составила 17,1%, для DBT – 53,8%. У пациенток с рентгенологически плотными молочными железами (C, D по ACR) в 66,7% случаев категория BI-RADS 4 была реклассифицирована в BI-RADS 2–3. Заключение. DBT доказанно превосходит стандартную маммографию в точности классификации образований по категориям BI-RADS, в том числе у пациенток с высокой плотностью молочных желез, обеспечивая детальную визуализацию архитектоники патологий и снижая частоту ложноположительных результатов.

1. Sardanelli F, Aase HS, Álvarez M, et al. Position paper on screening for breast cancer by the European Society of Breast Imaging (EUSOBI) and 30 national breast radiology bodies from Austria, Belgium, Bosnia and Herzegovina, Bulgaria, Croatia, Czech Republic, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Italy, Israel, Lithuania, Moldova, The Netherlands, Norway, Poland, Portugal, Romania, Serbia, Slovakia, Spain, Sweden, Switzerland and Turkey. Eur Radiol. 2017; 27(7): 2737–43. https://doi.org/10.1007/s00330-016-4612-z.

2. Айнакулова А.С., Кайдарова Д.Р., Жолдыбай Ж.Ж. и др. Возможности современных лучевых методов дополнительной визуализации молочных желез в скрининге рака молочной железы: обзор литературы. Сибирский онкологический журнал. 2021; 20(4): 99–107. https://doi.org/10.21294/1814-4861-2021-20-4-99-107. [Ainakulova AS, Kaidarova DR, Zholdybai ZhZh, et al. Role of modern imaging techniques in additional vizualisation of breast cancer: literature review. Siberian Journal of Oncology. 2021; 20(4): 99–107 (in Russ). https://doi.org/10.21294/1814-4861-2021-20-4-99-107.]

3. Weigel S, Heindel W, Heidrich J, et al. Digital mammography screening: sensitivity of the programme dependent on breast density. Eur Radiol. 2017; 27(7): 2744–51. https://doi.org/10.1007/s00330-016-4636-4.

4. Гринберг М.В., Харченко Н.В., Кунда М.А. и др. Дигитальный томосинтез – новая технология в диагностике непальпируемого рака молочной железы. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина. 2015; 3: 46–60. [Grinberg MV, Harchenko NV, Kunda MA, et al. Digital tomosynthesis in diagnosis of inpalpable breast cancer. RUDN Journal of Medicine. 2015; 3: 46–60 (in Russ).]

5. Гажонова В.Е., Ефремова М.П., Дорохова Е.А. Современные методы неинвазивной лучевой диагностики рака молочной железы. Русский медицинский журнал. Мать и дитя. 2016; 24(5): 321–4. [Gazhonova VE, Efremova MP, Dorokhova EA. Modern methods of non-invasive radiation diagnostics of breast cancer. Russian Journal of Woman and Child Health. 2016; 24(5): 321–4 (in Russ).]

6. Monticciolo DL. Digital breast tomosynthesis: a decade of practice in review. J Am Coll Radiol. 2023; 20(2): 127–33. https://doi.org/10.1016/j.jacr.2022.08.005.

7. Ha AS, Lee AY, Hippe DS, et al. Digital tomosynthesis to evaluate fracture healing: prospective comparison with radiography and CT. AJR Am J Roentgenol. 2015; 205(1): 136–41. https://doi.org/10.2214/AJR.14.13833.

8. Gennaro G, Bernardi D, Houssami N. Radiation dose with digital breast tomosynthesis compared to digital mammography: perview analysis. Eur Radiol. 2018; 28(2): 573–81. https://doi.org/10.1007/s00330-017-5024-4.

9. Солодкий В.А., Рожкова Н.И., Мазо М.Л. Первый опыт томосинтеза для повышения диагностической эффективности заболеваний молочной железы. Лечащий врач. 2012; 11: 25. [Solodkiy VA, Rozhkova NI, Mazo ML. The first experience of tomosynthesis to improve the diagnostic efficiency of breast diseases. Lechaschi vrach. 2012; 11: 25 (in Russ).]

10. Рожкова Н.И., Решетцова Г.В., Запирова С.Б. О возможностях маммографического цифрового томосинтеза. Радиология – практика. 2008; 6: 19–23. [Rozhkova NI, Reshetzova GV, Zapirova SB. On the possibilities of mammographic digital tomosynthesis. Radiology and Practice. 2008; 6: 19–23 (in Russ).]

11. Сулейменова Д., Айнакулова А.С., Жолдыбай Ж.Ж. Цифровой томосинтез молочных желез: физические основы метода. Вестник Казахского национального медицинского университета. 2020; 1: 15–9. [Suleimenova D, Zholdybay ZhZh, Ainakulova AS. Digital breast tomosynthesis: physical bases of the method. Vestnik KazNMU. 2020; 1: 15–9 (in Russ).]

12. Sechopoulos I. A review of breast tomosynthesis. Part II. Image reconstruction, processing and analysis, and advanced applications. Med Phys. 2013; 40(1): 014302. https://doi.org/10.1118/1.4770281.

13. Iranmakani S, Mortezazadeh T, Sajadian F, et al. A review of various modalities in breast imaging: technical aspects and clinical outcomes. Egypt J Radiol Nucl Med. 2020; 51: 57. https://doi.org/10.1186/s43055-020-00175-5.

14. Микушин С.Ю., Рожкова Н.И., Гришкевич В.И. и др. Оценка диагностической эффективности рентгенологического томосинтеза при заболеваниях молочной железы. Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2019; 9(3): 86– 92. https://doi.org/10.21569/2222-7415-2019-9-3-86-92. [Mikushin SYu, Rozhkova NI, Grishkevich VI, et al. Assessment of diagnostic efficiency of digital breast tomosynthesis in diagnostics of breast diseases. Russian Electronic Journal of Radiology. 2019; 9(3): 86–92 (in Russ). https://doi.org/10.21569/2222-7415-2019-9-3-86-92.]

15. Phi XA, Tagliafico A, Houssami N, et al. Digital breast tomosynthesis for breast cancer screening and diagnosis in women with dense breasts – a systematic review and metaanalysis. BMC Cancer. 2018; 18(1): 380. https://doi.org/10.1186/s12885-018-4263-3.

16. Destounis S. Role of digital breast tomosynthesis in screening and diagnostic breast imaging. Semin Ultrasound CT MR. 2018; 39(1): 35–44. https://doi.org/10.1053/j.sult.2017.08.002.

17. Friedewald SM, Rafferty EA, Rose SL, et al. Breast cancer screening using tomosynthesis in combination with digital mammography. JAMA. 2014; 311(24): 2499–507. https://doi.org/10.1001/jama.2014.6095.

18. Rosenqvist S, Brännmark J, Dustler M. Digital breast tomosynthesis in breast cancer screening: an ethical perspective. Insights Imaging. 2024; 15: 213. https://doi.org/10.1186/s13244-024-01790-w.

19. Marinovich ML, Hunter KE, Macaskill P, Houssami N. Breast cancer screening using tomosynthesis or mammography: a meta-analysis of cancer detection and recall. J Natl Cancer Inst. 2018; 110(9): 942–9. https://doi.org/10.1093/jnci/djy121.

20. Алиева Г.С., Корженкова Г.П., Колядина И.В. Комплексная лучевая диагностика раннего рака молочной железы (обзор литературы). Современная онкология. 2019; 21(3): 26–32. https://doi.org/10.26442/18151434.2019.3.190469. [Aliyeva GS, Korzhenkova GP, Kolyadina IV. Complex radiologic imaging of early breast cancer (literature review). Journal of Modern Oncology. 2019; 21(3): 26–32 (in Russ). https://doi.org/10.26442/18151434.2019.3.190469.]

21. Skaane P, Bandos AI, Gullien R, et al. Comparison of digital mammography alone and digital mammography plus tomosynthesis in a population-based screening program. Radiology. 2013; 267(1): 47–56. https://doi.org/10.1148/radiol.12121373.

22. Wang J, Phi XA, Greuter MJW, et al. The cost-effectiveness of digital breast tomosynthesis in a population breast cancer screening program. Eur Radiol. 2020; 30(10): 5437–45. https://doi.org/10.1007/s00330-020-06812-x.

23. Partridge GJW, Darker I, James JJ, et al. How long does it take to read a mammogram? Investigating the reading time of digital breast tomosynthesis and digital mammography. Eur J Radiol. 2024; 177: 111535. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2024.111535.

24. Ali RMKM, England A, Tootell AK, Hogg P. Radiation dose from digital breast tomosynthesis screening – a comparison with full field digital mammography. J Med Imaging Radiat Sci. 2020; 51(4): 599–603. https://doi.org/10.1016/j.jmir.2020.08.018.

25. Naeim RM, Marouf RA, Nasr ME, Abd El-Rahman MA. Comparing the diagnostic efficacy of digital breast tomosynthesis with full-field digital mammography using BI-RADS scoring. Egypt J Radiol Nucl Med. 2021; 52: 44. https://doi.org/10.1186/s43055-021-00421-4.

26. Zuley ML, Bandos AI, Ganott MA, et al. Digital breast tomosynthesis versus supplemental diagnostic mammographic views for evaluation of noncalcified breast lesions. Radiology. 2013; 266(1): 89–95. https://doi.org/10.1148/radiol.12120552.

27. Berg WA, Berg JM, Sickles EA, et al. Cancer yield and patterns of follow-up for BI-RADS category 3 after screening mammography recall in the National Mammography Database. Radiology. 2020; 296(1): 32–41. https://doi.org/10.1148/radiol.2020192641.

28. Elmi A, Rakow-Penner R, Chong A, et al. Calcifications on DBT and synthetic views: update and management strategies. Curr Radiol Rep. 2020; 8: 9. https://doi.org/10.1007/s40134-020-00352-4.

29. Shen E, Li C, Zhao K, et al. Image quality enhancement for digital breast tomosynthesis: high-density object artifact reduction. J Imaging Inform Med. 2024; 37(5): 2649–61. https://doi.org/10.1007/s10278-024-01084-z.

30. Mohindra N, Neyaz Z, Agrawal V, et al. Impact of addition of digital breast tomosynthesis to digital mammography in lesion characterization in breast cancer patients. Int J Appl Basic Med Res. 2018; 8(1): 33–7. https://doi.org/10.4103/ijabmr.IJABMR_372_16.

31. Lei J, Yang P, Zhang L, et al. Diagnostic accuracy of digital breast tomosynthesis versus digital mammography for benign and malignant lesions in breasts: a meta-analysis. Eur Radiol. 2014; 24(3): 595–602. https://doi.org/10.1007/s00330-013-3012-x.

32. Климова Н.В., Белоцерковцева Л.Д., Кузнецов А.А. Возможности цифрового рентгеновского томосинтеза в скрининговой программе женщин с высокой маммографической плотностью (обзор литературы с собственными клиническими наблюдениями). Радиология – практика. 2021; 1: 64–79. [Klimova NV, Belocerkovceva LD, Kuznecov AA. Possibilities of digital X-ray tomosynthesis in the screening program for women with high mammographic density (literature review with their own сlinical оbservations). Radiology and Practice. 2021; 1: 64–79 (in Russ).]

33. Olinder J, Johnson K, Åkesson A, et al. Impact of breast density on diagnostic accuracy in digital breast tomosynthesis versus digital mammography: results from a European screening trial. Breast Cancer Res. 2023; 25: 116. https://doi.org/10.1186/s13058-023-01712-6.

34. Lowry KP, Coley RY, Miglioretti DL, et al. Screening performance of digital breast tomosynthesis vs digital mammography in community practice by patient age, screening round, and breast density. JAMA Netw Open. 2020; 3(7): e2011792. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.11792.

35. Weigel S, Heindel W, Hense HW, et al. Breast density and breast cancer screening with digital breast tomosynthesis: a TOSYMA trial subanalysis. Radiology. 2023; 306(2): e221006. https://doi.org/10.1148/radiol.221006.

36. Østerås BH, Martinsen ACT, Gullien R, Skaane P. Digital mammography versus breast tomosynthesis: impact of breast density on diagnostic performance in population-based screening. Radiology. 2019; 293(1): 60–8. https://doi.org/10.1148/radiol.2019190425.