Возможности сонотомографии (автоматического объемного сканирования молочных желез) в оценке железистого типа строения молочных желез как фактора риска возникновения рака молочной железы


https://doi.org/10.20862/0042-4676-2015-0-5-32-41

Полный текст:


Аннотация

Цель исследования – изучить возможности методики сонотомографии (СТГ) в сопоставлении с рентгеновской маммографией (РМГ) у пациенток разных возрастных групп с различными рентгенологическими типами строения молочных желез (МЖ). Оценить диагностические возможности методик СТГ и РМГ в выявлении рака у пациенток с рентгенологически плотным железистым фоном.

Материал и методы. В исследование были включены 143 пациентки в возрасте от 38 до 77 лет, которым была проведена СТГ после первично выполненной РМГ. Особое внимание уделялось методологическому подходу для оптимизации выполнения СТГ у пациенток разных возрастных групп с различным рентгенологическим типом строения молочных желез, в различные физиологические периоды. Для стандартизации выявленных образований молочных желез использовалась международная шкала BIRADS.

Результаты. Из 143 пациенток у 102 были выявлены объемные образования, из них у 16 верифицирован рак МЖ. На этапе компьютерной обработки 3D-сканов на рабочей станции было подтверждено полное поквадрантное совпадение железистого типа строения молочных желез при СТГ и РМГ. Выявлена более высокая частота патологических образований молочных желез по мере возрастания процентного соотношения железистой ткани в МЖ. Показана роль СТГ как метода дообследования пациенток всех возрастных групп с рентгенологически плотным типом МЖ для выявления рака в связи с более высокой чувствительностью (100%) и специфичностью (96%).

Заключение. Методика СТГ показала высокий процент сопоставимости заключений о типе строения молочных желез у пациенток в сравнении с РМГ. В связи с возможностью сопоставления снимков, полученных при СТГ, со стандартными проекциями при маммографии методика СТГ должна занять прочные позиции в алгоритме обследования МЖ у женщин с рентгенологически плотным типом их строения.

 


Об авторах

В. Е. Гажонова
ФГБУ «Объединенная больница с поликлиникой» Управления делами Президента РФ,ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента РФ
Россия
д. м. н., профессор кафедры лучевой диагностики, заведующая кабинетом ультразвуковой ангиографии


М. П. Ефремова
ФГБУ «Объединенная больница с поликлиникой» Управления делами Президента РФ,ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента РФ
Россия
врач ультразвуковой диагностики, хирург, аспирант


Е. М. Бачурина
ФГБУ «Объединенная больница с поликлиникой» Управления делами Президента РФ
Россия
заведующая отделением рентгеновской лучевой диагностики


Е. М. Хлюстина
ФГБУ «Объединенная больница с поликлиникой» Управления делами Президента РФ
Россия
к. м. н., заведующая хирургическим отделением


С. Б. Поткин
ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента РФ
Россия
ст. лаборант


Список литературы

1. Chissov V.I., Starinskiy V.V., Petrova G.V. (eds). Malignant lesions in Russian Federation (incidence and death rates). Moscow; 2012 (in Russian).

2. Rozhkova N.I. Radiology of the breast. Practical guide for doctors. Moscow: SpetsIzdat; 2014 (in Russian).

3. Boyd N.F., Guo H., Martin L.J. et al. Mammographic density and the risk and detection of breast cancer. N. Engl. J. Med. 2007; 356: 227–36.

4. Tozaki M., Isobe S., Yamaguchi M. et al. Optimal scanning technique to cover the whole breast using an automated breast volume scanner. Jpn J. Radiol. 2010; 28: 325–8.

5. Wojcinski S., Farrokh A., Hille U., Wiskirchen J., Gyapong S., Soliman A.A. et al. The automated breast volume scanner (ABVS): initial experiences in lesion detection compared with conventional handheld B-mode ultrasound: a pilot study of 50 cases. Intern. J. Women's Health. 2011; 13: 337–46.

6. Shin H.J., Kim H.H., Cha J.H., Park J.H., Lee K.E., Kim J.H. Automated ultrasound of the breast for diagnosis: interobserver agreement on lesion detection and characterization. Am. J. Roentgenol. 2011; 13 (3): 747–54. DOI: 10.2214/AJR.10.5841.

7. Golatta M., Franz D., Harcos A., Junkermann H., Rauch G., Scharf A. et al. Interobserver reliability of automated breast volume scanner (ABVS) interpretation and agreement of ABVS findings with hand held breast ultrasound (HHUS), mammography and pathology results. Eur. J. Radiol.2013; 13 (8): 332–6.

8. Kelly K.M., Dean J., Comulada W.S., Lee S.J. Breast cancer detection using automated whole breast ultrasound and mammography in radiographically dense breasts. Eur. Radiology. 2010; 20: 734–42.

9. Kelly K.M., Dean J., Lee S.J., Comulada W.S. Breast cancer detection: radiologists' performance using mammography with and without automated whole-breast ultrasound. Eur. Radiology. 2010; 20: 2557–64.

10. Zhang J., Lai X.J., Zhu Q.L., Wang H.Y., Jiang Y.X., Liu H. et al. Interobserver agreement for sonograms of breast lesions obtained by an automated breast volume scanner. Eur. J. Radiol. 2012; 13 (9): 2179–83.

11. Wenkel E., Heckmann M., Heinrich M. et al. Automated breast ultrasound: lesion detection and BI-RADS classification – a pilot study. Rofo. 2008; 180: 804–8.

12. Berg W.A., Blume J.D., Cormack J.B. et al. Combined screening with ultrasound and mammography vs mammography alone in women at elevated risk of breast cancer. JAMA. 2008; 299: 2151–63.

13. Yakobs O.E., Rozhkova N.I., Mazo M.L. Practical use of virtual sonography of the breast. Vestnik rentgenologii i radiologii. 2014; 1: 23–32 (in Russian).

14. Gazhonova V.E., Bachurina E.M., Khlyustina E.M. Automated breast sonotomography (3D ABVS). Part 1. Integration of the USmethod in radiological standards of tomography. Poliklinika. 2014; 3: 42–8 (in Russian).

15. Boyd N.F. Quantitative classification of mammographic densities and breast cancer risk: results from the Canadian National Breast Screening Study. J. Nat’l. Cancer Institute. 1995; 87 (9): 670–5.

16. Sak M., Duric N., Boyd N., Littrup P., Myc L. et al. Relationship between breast sound speed and mammographic percent density. Proc. SPIE 7968, Medical Imaging 2011: Ultrasonic Imaging, Tomography, and Therapy, 79680N (March 25, 2011); DOI:10.1117/12.878934; http://dx.doi.org/ 10.1117/12/878934.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Гажонова В.Е., Ефремова М.П., Бачурина Е.М., Хлюстина Е.М., Поткин С.Б. Возможности сонотомографии (автоматического объемного сканирования молочных желез) в оценке железистого типа строения молочных желез как фактора риска возникновения рака молочной железы. Вестник рентгенологии и радиологии. 2015;(5):5-10. https://doi.org/10.20862/0042-4676-2015-0-5-32-41

For citation: Gazhonova V.E., Efremova M.P., Bachurina E.M., Khlyustina E.M., Potkin S.B. Capabilities of breast sonotomography (automated breast volume sonography) in the evaluation of the glandular structure of the breast in the context of its cancer risk. Journal of radiology and nuclear medicine. 2015;(5):5-10. (In Russ.) https://doi.org/10.20862/0042-4676-2015-0-5-32-41

Просмотров: 315

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


ISSN 0042-4676 (Print)
ISSN 2619-0478 (Online)