Возможности дискриминантного анализа в дифференциальной диагностике хронического аспергиллеза и немикотических поражений легких

Цель: повысить эффективность диагностики хронического аспергиллеза легких (ХАЛ) на основании оценки его вероятности с помощью дискриминантной математической модели.
Материал и методы. В проспективное исследование включили 74 больных ХАЛ (57% женщин, медиана возраста 53 года), соответствующих критериям ERS/ESCMID (2016 г.). Контрольную группу составили 35 пациентов с заболеваниями легких без ХАЛ. Проанализированы клинические и анамнестические данные, результаты компьютерной томографии (КТ), лабораторных и инструментальных методов исследования. Посредством пошагового дискриминантного анализа создана модель, позволяющая дифференцировать сопоставляемые группы.
Результаты. Основными формами ХАЛ явились простая одиночная аспергиллема (n  =  30, 40%) и полостной ХАЛ (n = 21, 28%). При КТ легких у пациентов с ХАЛ часто выявляли эмфизему (n = 50, 74%; 95% ДИ 63–83), бронхоэктазы (n = 42, 56%; 95% ДИ 44–67), утолщение плевры (n = 40, 56%; 95% ДИ 42–65). Чувствительность и специфичность характерного для ХАЛ симптома «воздушного серпа» (air sickle symptom) составили 66,2% и 74,29% соответственно. Диагностическая информативность лабораторных методов характеризовалась высокими показателями специфичности (85–100%), чувствительность составила 40–60%. Разработана дискриминантная модель, включающая пять переменных: микологическое подтверждение диагноза (р < 0,001), симптом «воздушного серпа» на КТ (p = 0,03), симптом «матового стекла» на КТ (р = 0,017), сопутствующие ревматологические заболевания (р = 0,031), положительный антиген Aspergillus в промывных водах бронхов (p = 0,036). Полученная модель дифференциальной диагностики статистически достоверна (критерий F = (5,102) = 27,291; р < 0,001).
Заключение. КТ-признаки ХАЛ включают характерные (симптом «воздушного серпа») и неспецифические (утолщение плевры, эмфизема, бронхоэктазы) изменения. Отдельно взятые КТ-симптомы и лабораторные показатели не всегда являются определяющими критериями диагностики, для постановки диагноза необходим комплексный подход. Предлагаемая модель позволяет улучшить точность дифференциальной диагностики между ХАЛ и немикотическими заболеваниями легких: повысить чувствительность до 82,43%, специфичность до 94,28% в сравнении с отдельно проанализированными лабораторными данными и характерным КТ-симптомом «воздушного серпа». В целом модель позволяет классифицировать ХАЛ и немикотические поражения легких в 86,23% случаев.

1. Lowes D, Al-Shair K, Newton PJ, et al. Predictors of mortality in chronic pulmonary aspergillosis. Eur Respir J. 2017; 49(2): 1601062. http://doi.org/10.1183/13993003.01062-2016.

2. Kimura Y, Sasaki Y, Suzuki J, et al. Prognostic factors of chronic pulmonary aspergillosis: a retrospective cohort of 264 patients from Japan. PLoS One. 2021; 16(4): e0249455. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0249455.

3. Denning DW, Cadranel J, Beigelman-Aubry C, et al. Chronic pulmonary aspergillosis: rationale and clinical guidelines for diagnosis and management. Eur Respir J. 2016; 47(1): 45–68. http://doi.org/10.1183/13993003.00583-2015.

4. Patterson KC, Strek ME. Diagnosis and treatment of pulmonary aspergillosis syndromes. Chest. 2014; 146(5): 1358–68. http://doi.org/10.1378/chest.14-0917.

5. Gu Y, Ye X, Wang Y, et al. Clinical features and prognostic analysis of patients with Aspergillus isolation during acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease. BMC Pulm Med. 2021; 21(1): 69. http://doi.org/10.1186/s12890-021-01427-4.

6. Трофименко И.Н., Нашатырева М.С., Черняк Б.А. Поражение легких при анкилозирующем спондилите. Пульмонология. 2017; 27(1): 97–102. http://doi.org/10.18093/0869-0189-2017-27-1-97-102.

7. Евсеев П.Ю., Белоказанцева В., Кондакова М.Н. и др. Хронический аспергиллез у пациентов с деструктивным туберкулезом легких. Пролемы медицинской микологии. 2018; 20(4): 24–6.

8. Aguilar-Company J, Martín MT, Goterris-Bonet L, et al. Chronic pulmonary aspergillosis in a tertiary care centre in Spain: a retrospective, observational study. Mycoses. 2019; 62(9): 765–72. http://doi.org/10.1111/myc.12950.

9. Laursen CB, Davidsen JR, Van Acker L, et al. CPAnet Registry – An International Chronic Pulmonary Aspergillosis Registry. J Fungi (Basel). 2020; 6(3): 96. http://doi.org/10.3390/jof6030096.

10. Sato H, Okada F, Matsumoto S, et al. The scab-likе sign: a CT finding indicative of haemoptysis in patients with chronic pulmonary aspergillosis? Eur Radiol. 2018; 28(10): 4053–61. http://doi.org/10.1007/s00330-018-5434-y.

11. Huang SF, Huang CC, Chou KT, et al. Chronic pulmonary aspergillosis: disease severity using image analysis and correlation with systemic proinflammation and predictors of clinical outcome. J Fungi (Basel). 2021; 7(10): 842. http://doi.org/10.3390/jof7100842.

12. Sehgal IS, Dhooria S, Choudhary H, et al. Efficiency of a fumigatus-specific IgG and galactomannan testing in the diagnosis of simple aspergilloma. Mycoses. 2019; 62(12): 1108–15. http://doi.org/10.1111/myc.12987.

13. Salzer HJ, Heyckendorf J, Kalsdorf B, et al. Characterization of patients with chronic pulmonary aspergillosis according to the new ESCMID/ERS/ECMM and IDSA guidelines. Mycoses. 2017; 60(2): 136–42. http://doi.org/10.1111/myc.12589.

14. Molinos-Castro S, Pesqueira-Fontán PM, RodríguezFernández S, et al. Clinical factors associated with pulmonary aspergillosis in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Enferm Infecc Microbiol Clin (Engl Ed). 2020; 38(1): 4–10. http://doi.org/10.1016/j.eimc.2019.06.007.