Магнитно-резонансная семиотика рака предстательной железы в соответствии с классификацией PI-RADS. Клинико-диагностический алгоритм исследования
https://doi.org/10.20862/0042-4676-2015-0-4-42-47
Аннотация
Цель исследования – определить магнитно-резонансные признаки рака предстательной железы (РПЖ) в соответствии с классификацией PI-RADS при проведении мультипараметрической магнитно-резонансной томографии (мпМРТ).
Материал и методы. Обследованы 89 мужчин в возрасте от 20 до 82 лет. Группу контроля составили 8 (9%) здоровых добровольцев без урологического анамнеза в возрасте до 30 лет для получения контрольных изображений и графиков МРТ и 20 (22,5%) мужчин в возрасте 26–76 лет, у которых морфологические изменения носили воспалительный или гиперпластический характер. Во вторую группу, сопоставимую по возрасту, был включен 61 (68,5%) пациент с диагностированным при морфологическом исследовании раком простаты. Комплекс обследования включал: пальцевое ректальное исследование, сывороточный простатспецифический антиген, трансректальное ультразвуковое исследование (ТРУЗИ) с биопсией. Всем пациентам проведена мпМРТ предстательной железы (ПЖ) на аппарате Achieva (Philips, Нидерланды) с напряженностью магнитного поля 3,0 Т.
Результаты. У пациентов в ходе мпМРТ выявлены признаки, характерные для РПЖ, представлена МР-семиотика по классификации PI-RADS. Определены значение и информативность каждой методики мпМРТ в выявлении РПЖ.
Заключение. Комплексный мультипараметрический подход в диагностике РПЖ увеличивает качество и диагностическую значимость МРТ-исследования простаты.
Об авторах
А. С. КоробкинРоссия
врач-рентгенолог
М. А. Шария
Россия
д. м. н., вед. науч. сотр. отдела томографии
А. С. Чабан
Россия
ординатор отдела томографии
Г. А. Восканян
Россия
Кафедра урологии лечебного факультета, уролог
А. З. Винаров
Россия
Кафедра урологии лечебного факультета, д. м. н., профессор, заместитель директора НИИ уронефрологии и репродуктивного здоровья человека
Список литературы
1. Akhverdieva G.I. Topical MRI diagnosis of localized prostate cancer and its recurrence after radical prostatectomy. PhD. med. sci. Diss. Moscow; 2014 (in Russian).
2. Dubitskiy D.L. The possibility of high field magnetic resonance imaging in the differential diagnosis of prostate cancer. PhD. med. sci. Diss. St. Petersburg; 2011 (in Russian).
3. Mishchenko A.V. Complex magnetic resonance imaging in the diagnosis of diseases of the internal genital organs in men: Dr. med. sci. Diss. St. Petersburg; 2009 (in Russian).
4. Morozov S.P., Bezrukov E.A. Tomographic methods for diagnosis of prostate cancer. REJR. 2011; 1 (4): 18–26. Available at: http://www.rejr.ru/volume/4/or-morozov-rejr-1-4-2011.pdf
5. Moskalenko E.A. Modern approach to the diagnosis of prostate cancer using magnetic resonance spectroscopy (clinical research): PhD. med. sci. Diss. St. Petersburg; 2010 (in Russian).
6. Shariya M.A., Korobkin A.S. Modern techniques of magnetic resonance imaging (MRI) in the diagnosis of prostate cancer. REJR. 2011; 1 (4): 11–7. Available at: http://www.rejr.ru/volume/4/or-shariarejr-1-4-2011.pdf
7. Kitaev S.V., Morozov S.P., Zhivov A.V. Magnetic resonance spectroscopy of the prostate: a description of the methodology and own results. Urologiya. 2014; 5: 40–7 (in Russian).
8. Barentsz J.O., Richenberg J., Clements R., Choyke P., Verma S., Villeirs G. et al. ESUR prostate MR guidelines 2012. Eur. Radiol. 2012; 22 (4): 746–57.
9. Rцthke M., Blondin D., Schlemmer H.P., Franiel T. PI-RADS Classification: structured reporting for MRI of the Prostate. Clin. Men’s Health. 2013; 4: 30–8.
Рецензия
Для цитирования:
Коробкин А.С., Шария М.А., Чабан А.С., Восканян Г.А., Винаров А.З. Магнитно-резонансная семиотика рака предстательной железы в соответствии с классификацией PI-RADS. Клинико-диагностический алгоритм исследования. Вестник рентгенологии и радиологии. 2015;(4):18-28. https://doi.org/10.20862/0042-4676-2015-0-4-42-47
For citation:
Korobkin A.S., Shariya M.A., Chaban A.S., Voskanyan G.A., Vinarov A.Z. Magnetic resonance semiotics of prostate cancer according to the PI-RADS classification. The clinical diagnostic algorithm of a study. Journal of radiology and nuclear medicine. 2015;(4):18-28. (In Russ.) https://doi.org/10.20862/0042-4676-2015-0-4-42-47

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 3.0 Непортированная