Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ платный или только для Подписчиков

ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ И ДИФФУЗИОННО-ТЕНЗОРНАЯ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ В РАННЕЙ ДИАГНОСТИКЕ БОЛЕЗНИ АЛЬЦГЕЙМЕРА


https://doi.org/10.20862/0042-4676-2017-98-6-320-326

Полный текст:


Аннотация

Болезнь Альцгеймера (БА) является наиболее распространенной формой деменции среди нейродегенеративных заболеваний. Новые передовые методы магнитно-резонансной томографии, такие как функциональная (фМРТ) и диффузионно-тензорная (ДТ-МРТ) визуализация, позволяют оценить изменения вещества головного мозга при БА на микроструктурном и функциональном уровнях и могут быть использованы в диагностике данного патологического процесса на ранних этапах когнитивных нарушений. В представленном литературном обзоре был выполнен поиск литературных источников в электронных базах данных и научных библиотеках PubMed, Medscape, Elsevier, Cyberleninka, по материалам которых выделены достоинства и недостатки использования фМРТ и ДТ-МРТ при БА, а также оценено клиническое применение этих методов в диагностике ранней стадии БА.


Об авторах

В. Е. Синицын
ФГАУ «Лечебно-реабилитационный центр» Минздрава России; ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России
Россия

Доктор медицинских наук, профессор, директор Центра лучевой диагностики ЛРЦ.

Иваньковское ш., 3, Москва, 125367; Ул. Баррикадная, 2/1, Москва, 125993


В. Н. Гридин
ФГБУН «Центр информационных технологий в проектировании» РАН
Россия

Доктор технических наук, профессор, научный руководитель ЦИТП.

Ул. Маршала Бирюзова, 7а, Одинцово, 143000



Е. М. Перепелова
ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России
Россия

Кандидат медицинских наук, заведующая отделением лучевой диагностики.

Ул. Трубецкая, 8, стр. 2, Москва, 119991



М. С. Меркулова
ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России
Россия

Меркулова Мария Сергеевна - аспирант.

Ул. Баррикадная, 2/1, Москва, 125993



Список литературы

1. Всемирная организация здравоохранения и Международная организация по проблемам болезни Альцгеймера. Деменция: приоритет общественного здравоохранения. 2012. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/75263/14/9789244564455_rus.pdf?ua=1 (дата обращения 16.08.2017). [The World Health Organization and the International Alzheimer’s Disease Organization. Dementia: public health priority. 2012. Available at: http://www.who.int/mental_health/publications/dementia_report_2012/en/ (accessed August, 16, 2017) (in Russ.).]

2. Яхно Н.Н., Захаров В.В., Локшина А.Б., Коберская Н.Н., Мхитарян Э.А. Деменции: Руководство для врачей. 3-е изд. М.: МЕДпреcс-информ; 2011. [Yakhno N.N., Zakharov V.V., Lokshina A.B., Koberskaya N.N., Mkhitaryan E.A. Dementia: Guide for doctors. 3rd ed. Moscow: MEDpressinform; 2011 (in Russ.).]

3. Кремнева Е.И., Коновалов Р.Н., Кротенкова М.В. Функциональная магнитно-резонансная томография. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2011; 1: 30–4. [Kremneva E.I., Konovalov R.N., Krotenkova M.V. Functional magnetic-resonance imaging. Annaly Klinicheskoy i Eksperimental’noy Nevrologii (Annals of Clinical and Experimental Neurology, Russian journal). 2011; 1: 30–4 (in Russ.).]

4. Селиверстова Е.В., Селиверстов Ю.А., Коновалов Р.Н., Иллариошкин С.Н. Функциональная магнитно-резонансная томография покоя: новые возможности изучения физиологии и патологии мозга. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2013; 4: 39–44. [Seliverstova E.V., Seliverstov Yu. A., Konovalov R.N., Illarioshkin S.N. Resting-state functional magnetic-resonance imaging: new opportunities for studying the physiology and pathology of the brain. Annaly Klinicheskoy i Eksperimental’noy Nevrologii (Annals of Clinical and Experimental Neurology, Russian journal). 2013; 4: 39–44 (in Russ.).]

5. Sperling R. The potential of functional MRI as a biomarker in early Alzheimer’s disease. Neurobiol. Aging. 2011; 32 (Suppl. 1): S37–S43.

6. Lenzi D., Serra L., Perri R. et al. Single domain amnestic MCI: a multiple cognitive domains fMRI investigation. Neurobiol. Aging. 2011; 32: 1542–57.

7. O’Brien J.L., O’Keefe K.M., LaViolette P.S., DeLuca A.N., Blacker D., Dickerson B.C., Sperling R.A. Longitudinal fMRI in elderly reveals loss of hippocampal activation with clinical decline. Neurology. 2010; 74 (24): 1969–76.

8. Schwindt G.C., Black S.E. Functional imaging studies of episodic memory in Alzheimer’s disease: a quantitative meta-analysis. Neuroimage. 2009; 45: 181–90.

9. Farra`s-Permanyer L., Gua`rdiaOlmos J., Peró-Cebollero M. Mild cognitive impairment and fMRI studies of brain functional connectivity: the state of the art. Front. Psychol. 2015; 6: 1095.

10. Browndyke J.N., Giovanello K., Petrella J., Hayden K., Chiba-Falek O., Tucker K. et al. Phenotypic regional functional imaging patterns during memory encoding in mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease. Alzheimers. Dement. 2013; 9 (3): 284–94.

11. Clément F., Gauthier S., Belleville S. Executive functions in mild cognitive impairment: emergence and breakdown of neural plasticity. Cortex. 2013; 49: 1268–79.

12. Petrella J.R., Sheldon F.C., Prince S.E., Calhoun V.D., Doraiswamy P.M. Default mode network connectivity in stable vs progressive mild cognitive impairment. Neurology. 2011; 76 (6): 511–7.

13. Buckner R.L., Vincent J.L. Unrest at rest: default activity and spontaneous net-work correlations. Neuroimage. 2007; 37 (4): 1091–6.

14. Biswal B.B., Van Kylen J., Hyde J.S. Simultaneous assessment of flow and BOLD signals in resting-state functional connectivity maps. NMR Biomed. 1997; 10 (4–5): 165–70.

15. Lee M.H., Smyser C.D., Shimony J.S. Resting-state fMRI: a review of methods and clinical applications. Am. J. Neuroradiol. 2013; 34: 1866–72.

16. Sorg C., Riedl V., Muhlau M. et al. Selective changes of resting-state networks in individuals at risk for Alzheimer's disease. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2007; 104: 18760–5.

17. Koch W., Teipel S., Mueller S. et al. Diagnostic power of default mode network resting state fMRI in the detection of Alzheimer’s disease. Neurobiol. Aging. 2010; 33: 466–78.

18. Costa Leite C., Castillo M. (eds.) Diffusion weighted and diffusion tensor imaging: a clinical guide. Stuttgart, New York: Thieme Publications; 2016.

19. Пронин И.Н., Фадеева Л.М., Захарова Н.Е., Долгушин М.Б., Подопригора А.Е., Корниенко В.Н. Диффузионная тензорная магнитно-резонансная томография и трактография. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2008; 1: 32–40. [Pronin I.N., Fadeeva L.M., Zakharova N.E., Dolgushin M.B., Podoprigora A.E., Kornienko V.N. Diffusion-tensor magnetic resonance imaging and tractography. Annaly Klinicheskoy i Eksperimental’noy Nevrologii (Annals of Clinical and Experimental Neurology, Russian journal). 2008; 1: 32–40 (in Russ.).]

20. Stebbins G.T., Murphy C.M. Diffusion tensor imaging in Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment. Behavioural Neurology. 2009; 21: 39–49. DOI: 10.3233/BEN-2009-0234

21. Seeley W.W., Crawford R.K., Zhou J., Miller B.L., Greicius M.D. Neurodegenerative diseases target largescale human brain networks. Neuron. 2009; 62 (1): 42–52.

22. Clavaguera F., Lavenir I., Falcon B., Frank S., Goedert M., Tolnay M. “Prion-like” templated misfolding in tauopathies. Brain. Pathol. 2013; 23: 342–9.

23. Braak H., Braak E. Staging of Alzheimer’s disease-related neurofibrillary changes. Neurobiol. Aging. 1995; 16: 271–88.

24. Brun A., Englund E. A white matter disorder in dementia of the Alzheimer type: a pathoanatomical study. Ann. Neurol. 1986; 19: 253–62.

25. Sexton C.E., Kalu U.G., Filippini N., Mackay C.E., Ebmeier K.P. A meta-analysis of diffusion tensor imaging in mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease. Neurobiol. Aging. 2011; 32 (12): 2322. e5–18. DOI: 10.1016/j.neurobiolaging.2010.05.019

26. Naggara O., Oppenheim C., Rieu D. et al. Diffusion tensor imaging in early Alzheimer’s disease. Psychiatry Res. 2006; 146: 243–9.

27. Kantarci K., Avula R., Senjem M.L. et al. Dementia with Lewy bodies and Alzheimer disease: neurodegenerative patterns characterized by DTI. Neurology. 2010; 74: 1814–21.

28. Mielke M.M., Kozauer N.A., Chan K.C. et al. Regionally-specific diffusion tensor imaging in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease. Neuroimage. 2009; 46: 47–55.

29. Duan J.H., Wang H.Q., Xu J. et al. White matter damage of patients with Alzheimer’s disease correlated with the decreased cognitive function. Surg. Radiol. Anat. 2006; 28: 150–6.

30. Head D., Buckner R.L., Shimony J.S. et al. Differential vulnerability of anterior white matter in nondemented aging with minimal acceleration in dementia of the Alzheimer type: evidence from diffusion tensor imaging. Cereb. Cortex. 2004; 14: 410–23.

31. Chen T.F., Lin C.C., Chen Y.F. et al. Diffusion tensor changes in patients with amnesic mild cognitive impairment and various dementias. Psychiatry Res. 2009; 173: 15–21.

32. Stahl R., Dietrich O., Teipel S.J., Hampel H., Reiser M.F., Schoenberg S.O. White matter damage in Alzheimer disease and mild cognitive impairment: assessment with diffusion-tensor MR imaging and parallel imaging techniques. Radiology. 2007; 243: 483–92.

33. Li Y.D., He H.J., Dong H.B., Feng X.Y., Xie G.M., Zhang L.J. Discriminative analysis of early-stage Alzheimer’s disease and normal aging with automatic segmentation technique in subcortical gray matter structures: a multicenter in vivo MRI volumetric and DTI study. Acta Radiol. 2013; 54: 1191–200.

34. Lee S.-H., Coutu J.-Ph., Wilkens P., Yendiki A., Rosas H.D., Salat D.H. Tract-based analysis of white matter degeneration in Alzheimer’s disease. Neuroscience. 2015; 301: 79–89.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Синицын В.Е., Гридин В.Н., Перепелова Е.М., Меркулова М.С. ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ И ДИФФУЗИОННО-ТЕНЗОРНАЯ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ В РАННЕЙ ДИАГНОСТИКЕ БОЛЕЗНИ АЛЬЦГЕЙМЕРА. Вестник рентгенологии и радиологии. 2017;98(6):320-326. https://doi.org/10.20862/0042-4676-2017-98-6-320-326

For citation: Sinitsyn V.E., Gridin V.N., Perepelova E.M., Merkulova M.S. FUNCTIONAL AND DIFFUSION-TENSOR MAGNETIC RESONANCE IMAGING IN DETECTION OF ALZHEIMER’S DISEASE ON EARLY STAGES. Journal of radiology and nuclear medicine. 2017;98(6):320-326. (In Russ.) https://doi.org/10.20862/0042-4676-2017-98-6-320-326

Просмотров: 230

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


ISSN 0042-4676 (Print)
ISSN 2619-0478 (Online)