Preview

Вестник рентгенологии и радиологии

Расширенный поиск

Диффузионно-взвешенная магнитно-резонансная томография всего тела с оценкой измеряемого коэффициента диффузии при лимфоме Ходжкина

https://doi.org/10.20862/0042-4676-2015-0-2-28-34

Полный текст:

Аннотация

Цель исследования – определить возможность использования измеряемого коэффициента диффузии (ИКД) для дифференцировки нормальных и лимфоматозно измененных лимфатических узлов (ЛУ) у пациентов с лимфомой Ходжкина (ЛХ).

Материал и методы. С помощью магнитно-резонансной томографии всего тела проведено сравнение значений ИКД лимфатических узлов у 27 условно здоровых лиц и у 41 пациента с верифицированным диагнозом лимфомы Ходжкина.

Результаты. Построение 95% доверительных интервалов показало, что значения ИКД нормальных ЛУ находились в интервале от 1,00 до 1,73×10-3 мм2/с и были достоверно выше (p<0,05), чем у ЛУ, пораженных имфоматозным процессом (от 0,59 до 0,94×10-3 мм2/с). Точка отсечения (дискретизации) нормальных и лимфоматозно измененных ЛУ находилась в интервале от 0,94 до 1,00×10-3 мм2/с. Следовательно, ЛУ с ИКД ниже 0,94×10-3 мм2/с можно  считать пораженными лимфоматозным процессом.

Заключение. Вычисление ИКД позволяет дифференцировать нормальные и пораженные ЛУ, имеющие одинаковые сигнальные характеристики (в том числе и на диффузионно-взвешенных МР-изображениях).

 

Об авторах

А. И. Михайлов
ГБОУ ДПО «Российская медицинская академия последипломного образования» Министерства здравоохранения РФ
Россия
аспирант


В. О. Панов
ГБОУ ДПО «Российская медицинская академия последипломного образования» Министерства здравоохранения РФ
Россия
к. м. н., доцент кафедры лучевой диагностики, лучевой терапии и медицинской физики


И. Е. Тюрин
ГБОУ ДПО «Российская медицинская академия последипломного образования» Министерства здравоохранения РФ
Россия
д. м. н., профессор, заведующий кафедрой лучевой диагностики, лучевой терапии и медицинской физики


Список литературы

1. Heidemann R.M., Цzsarlak Ц., Parizel P.M. et al. A brief review of parallel magnetic resonance imaging. Eur. Radiol. 2003; 13 (10): 2323–37.

2. Pruessmann K.P. Encoding and reconstruction in parallel MRI. NMR in Biomedicine. 2006; 19 (3): 288–99.

3. Pipe J.G. Motion correction with PROPELLER MRI: application to head motion and free-breathing cardiac imaging. Magn. Res. Med. 1999; 42 (5): 963–9.

4. Kwee T.C., Takahara T., Vermoolen M.A. et al. Whole-body diffusion-weighted imaging for staging malignant lymphoma in children. Pediatr. Radiol. 2010; 40 (10): 1592–602.

5. Takahara T., Imai Y., Yamashita T. et al. Diffusion weighted whole body imaging with background body signal suppression (DWIBS): technical improvement using free breathing, STIR and high resolution 3D display. Matrix. 2004; 160 (160): 160.

6. Kwee T.C., Takahara T., Luijten P.R. et al. ADC measurements of lymph nodes: inter-and intraobserver reproducibility study and an overview of the literature. Eur. J.Radiol. 2010; 75 (2): 215–20.

7. Kwee T.C., Takahara T., Ochiai R. et al. Diffusion-weighted wholebody imaging with background body signal suppression (DWIBS): features and potential applications in oncology. Eur. Radiol. 2008; 18 (9): 1937–52.

8. Kwee T.C., Basu S., Torigian D.A. et al. Evolving importance of diffusion- weighted magnetic resonance imaging in lymphoma. PET Clinics. 2012; 7 (1): 73–82.

9. Kwee T.C., van Ufford H.M.E.Q., Beek F.J. et al. Whole body magnetic resonance imaging, including diffusion weighted imaging, for diagnosing bone marrow involvement in malignant lymphoma. Br. J. Haematol. 2010; 149 (4): 628–30.

10. Kwee T.C., Kwee R.M., Nievelstein R.A. Imaging in staging of malignant lymphoma: a systematic review. Blood. 2008; 111 (2): 504–16.

11. Van Ufford H.M.E., Kwee T.C., Beek F.J. et al. Whole body MRI, including diffusion-weighted imaging, compared to 18F-FDGPETCT in newly diagnosed lymphoma: initial results. Am. J. Roentgenol. 2011; 196 (3): 662–9.

12. Vermoolen M.A., Kersten M.J., Fijnheer R. et al. Magnetic resonance imaging of malignant lymphoma. Expert Review Hematol. 2011; 4 (2): 161.

13. Stejkal E.O., Tanner J.E. Spin diffusion measurements: spin echoes in the presence of a time-dependent field gradient. J. Chemical. Physics. 1965; 42 (1): 288–92.

14. Le Bihan D., Breton E., Lallemand D. et al. Separation of diffusion and perfusion in intravoxel incoherent motion MR imaging. Radiology. 1988; 168 (2): 497–505.

15. Li S., Xue H., Li J. et al. Application of whole body diffusion weighted MR imaging for diagnosis and staging of malignant lymphoma. Chin. Med. Sci. J. 2008; 23 (3): 138–44.

16. Lin C., Itti E., Haioun C. et al. Early 18F-FDG PET for prediction of prognosis in patients with diffuse large B-cell lymphoma: SUV-based assessment versus visual analysis. J. Nucl. Med. 2007; 48 (10): 1626–32.

17. Hayashida Y., Hirai T., Morishita S. et al. Diffusion-weighted imaging of metastatic brain tumors: comparison with histologic type and tumor cellularity. Am. J. Neuroradiol. 2006; 27 (7): 1419–25.

18. Schnapauff D., Zeile M., Niederhagenet M.B. et al. Diffusion-weighted echo- planar magnetic resonance imaging for the assessment of tumor cellularity in patients with soft-tissue sarcomas. J. Magn. Resonan. Imag. 2009; 29 (6): 1355–9.

19. Sugahara T., Korogi Y., Kochi M. et al. Usefulness of diffusion weighted MRI with echo planar technique in the evaluation of cellularity in gliomas. J. Magn. Resonan. Imag. 1999; 9 (1): 53–60.

20. Padhani A.R., Liu G., Mu-Koh D. et al. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging as a cancer biomarker: consensus and recommendations. Neoplasia. 2009; 11 (2): 102–25.

21. Ioachim H.L., Medeiros L.J. Ioachim's lymph node pathology. Lippincott: Williams & Wilkins; 2009.

22. Holzapfel K., Duetsch S., Fauseret C. et al. Value of diffusion-weighted MR imaging in the differentiation between benign and malignant cervical lymph nodes. Eur. J. Radiol. 2009; 72 (3): 381–7.

23. King A.D., Ahuja A.T., Yeunget D.K.W. et al. Malignant cervical lymphadenopathy: diagnostic accuracy of diffusion-weighted MR imaging 1. Radiology. 2007; 245 (3): 806–13.

24. Rahmouni A., Tempany C., Jones R. et al. Lymphoma: monitoring tumor size and signal intensity with MR imaging. Radiology. 1993; 188 (2): 445–51.

25. Sumi M., Sakihama N., Sumi T. et al. Discrimination of metastatic cervical lymph nodes with diffusion-weighted MR imaging in patients with head and neck cancer.Am. J. Neuroradiol. 2003; 24 (8): 1627–34.

26. Sumi M., Van Cauteren M., Nakamura T. MR microimaging of benign and malignant nodes in the neck. Am. J. Roentgenol. 2006; 186 (3): 749–57.

27. Sumi M., Nakamura T. Diagnostic importance of focal defects in the apparent diffusion coefficient-based differentiation between lymphoma and squamous cell carcinoma nodes in the neck. Eur. Radiol. 2009; 19 (4): 975–81.

28. Lin C., Luciani A., Itti E. et al. Whole-body diffusion-weighted imaging with apparent diffusion coefficient mapping for treatment response assessment in patients with diffuse large B-cell lymphoma: pilot study. Invest. Radiol. 2011; 46 (5): 341–9.

29. Koh D.M., Collins D.J. Diffusionweighted MRI in the body: applications and challenges in oncology. Am. J. Roentgenol. 2007; 188 (6): 1622–35.

30. Torabi M., Aquino S.L., Harisinghani M.G. et al. Current concepts in lymph node imaging. J. Nucl. Med. 2004; 45 (9): 1509–18.

31. Cheson B.D., Fisher R.I., Barrington S.F. et al. Recommendations for initial evaluation, staging, and response assessment of Hodgkin and non-Hodgkin lymphoma: The Lugano Classification. J. Clin. Oncol. 2014. С. JCO. 2013.54. 8800.

32. Willinek W.A., Gieseke J., Kukuk G. Parallel RF transmission in body MRI for reduced dielectric shading, improved B1 homogeneity and accelerated imaging at 3.0 T: Initial clinical experience in 40 patients using MultiTransmit. In: ISMRM 17th Scientific Meeting & Exhibition. Honolulu, Hawai’i, USA; 2009.

33. Takahara T., Zwanenburg J., Visser F. et al. Fat suppression with Slice-Selection Gradient Reversal (SSGR) revisited. In: ISMRM 17th Scientific Meeting & Exhibition. Honolulu, Hawai’i, USA; 2009.

34. Thoeny H.C., Triantafyllou M., Birkhaeuseret F.D. et al. Combined ultrasmall superparamagnetic particles of iron oxide-enhanced and diffusion-weighted magnetic resonance imaging reliably detect pelvic lymph node metastases in normal-sized nodes of bladder and prostate cancer patients. Eur. Urol. 2009; 55 (4): 761–9.

35. Von Schulthess G.K., Schlemmer H.P.W. A look ahead: PET/MR versus PET/CT. Eur. J. Nucl. Med. Molecul. Imag. 2009; 36 (1): 3–9.


Для цитирования:


Михайлов А.И., Панов В.О., Тюрин И.Е. Диффузионно-взвешенная магнитно-резонансная томография всего тела с оценкой измеряемого коэффициента диффузии при лимфоме Ходжкина. Вестник рентгенологии и радиологии. 2015;(2):28-34. https://doi.org/10.20862/0042-4676-2015-0-2-28-34

For citation:


Mikhaylov A.I., Panov V.O., Tyurin I.E. Whole-body diffusion-weighted magnetic resonance imaging by estimating the measurable diffusion coefficient in Hodgkin lymphoma. Journal of radiology and nuclear medicine. 2015;(2):28-34. (In Russ.) https://doi.org/10.20862/0042-4676-2015-0-2-28-34

Просмотров: 247


ISSN 0042-4676 (Print)
ISSN 2619-0478 (Online)