Preview

Вестник рентгенологии и радиологии

Расширенный поиск

Количественный анализ диффузионно-взвешенных магнитно-резонансных изображений при химиолучевой терапии рака шейки матки: прогностическая роль измеряемого коэффициента диффузии до начала лечения

https://doi.org/10.20862/0042-4676-2015-0-6-114-121

Полный текст:

Аннотация

Цель исследования – провести количественный анализ диффузионно-взвешенных магнитно-резонансных изображений (ДВИ) при раке шейки матки (РШМ) и оценить возможность использования измеряемого коэффициента диффузии (ИКД) опухоли до начала лечения для прогнозирования эффективности химиолучевой терапии (ХЛТ).

Материал и методы. В проспективное исследование включены 46 женщин с морфологически верифицированным РШМ IB–IVB ст. Всем женщинам до начала и после окончания лечения проводили МРТ органов таза с ДВИ. Полуавтоматическим методом определяли интенсивность сигнала от опухоли на изображениях с фактором диффузии b 1000 с/мм2 (ИС b1000) и ИКД опухоли. У 16 случайно выбранных женщин оценили воспроизводимость измерения ИКД. Сравнивали количественные показатели ДВИ до начала лечения в группах с полной и неполной регрессией (ПР и НПР), наличием и отсутствием прогрессирования опухоли в период наблюдения. Определяли связь ИКД с выживаемостью без прогрессирования (ВБП) и общей выживаемостью (ОВ) пациентов.

Результаты. Методика полуавтоматического нанесения контура опухоли позволила с минимальными временными затратами и высокой воспроизводимостью определить количественные показатели ДВИ до начала лечения. Средний ИКД опухоли составил 0,82±0,14×10–3 мм2/с. У 28 женщин установлена ПР, у 18 – НПР. Значение ИКД ≤ 0,83×10–3 мм2/c позволяло прогнозировать ПР с чувствительностью 64,3% и специфичностью 77,8% (р=0,007). Медиана наблюдения составила 47 мес (интервал 3–82 мес). При ИКД ≤ 0,86×10–3 мм2/c 5-летняя ВБП составила 74,1% по сравнению с 42,1% при более высоком значении ИКД (р=0,023), 5-летняя ОВ – 70,4 и 40,6% соответственно (р=0,021). Различие выживаемости в зависимости от степени регрессии опухоли было недостоверным. ИС b1000 до начала лечения не имела прогностического значения.

Заключение. Измеряемый коэффициент диффузии опухоли до начала лечения может служить биомаркером прогноза эффективности ХЛТ при раке шейки матки.

 

Об авторе

С. А. Хоружик
ГУ «Республиканский научно-практический центр онкологии и медицинской радиологии им. Н.Н. Александрова»
Беларусь
к. м. н., доцент, рентгенолог


Список литературы

1. Sukonko O.G. (ed.) Cancer statistics in the Republic of Belarus (2003–2012). Minsk; 2013 (in Russian).

2. Kharuzhyk S.A., Zhavrid E.A., Carman A.V. Early assessment and prediction of the effectiveness of treatment of malignant lymphoma with positron emission tomography and diffusion-weighted magnetic resonance imaging. Onkologicheskiy zhurnal. 2012; 3: 63–77 (in Russian).

3. Padhani A.R., Liu G., Koh D.M. et al. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging as a cancer biomarker: consensus and recommendations. Neoplasia. 2009; 11 (2): 102–25.

4. Kuang F., Yan Z., Li H., Feng H. Diagnostic accuracy of diffusionweighted MRI for differentiation of cervical cancer and benign cervical lesions at 3.0T: Comparison with routine MRI and dynamic contrastenhanced MRI. J. Magn. Reson. Imaging. 2015 Mar 30. DOI: 10.1002/jmri.24894. [Epub ahead of print].

5. Kharuzhyk S.A. Role of visual analysis of the diffusion-weighted magnetic resonance images in the evaluation of tumor response after radiotherapy for cervical cancer. Meditsinskaya panorama. 2013; 4: 39–43 (in Russian).

6. Рубцова Н.А., Новикова Е.Г., Синицын В.Е. Роль диффузионно-взвешенной магнитно-резонансной томографии в диагностике рецидивных опухолей матки. Радиология-практика. 2012; 4: 41–54.

7. Liu Y., Bai R., Sun H. et al. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging of uterine cervical cancer. J. Comput. Assist. Tomogr. 2009; 33 (6): 858–62.

8. Kharuzhyk S.A., Petrovskaya N.A., Vosmitel M.A. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging in non-invasive monitoring of antiangiogenic therapy in experimental tumor model. Exp. Oncol. 2010; 32 (2): 104–6.

9. Kharuzhyk S.A., Kosenko I.A., Matylevich O.P. et al. The usefulness of magnetic resonance imaging in staging of uterine cervical cancer and evaluation of neoadjuvant chemotherapy effectiveness. Onkologicheskiy zhurnal. 2010; 1: 54–60 (in Russian).

10. Kharuzhyk S.A., Dulinets I.S. Comparative normal anatomy of uterine cervix on Т1-, T2- and diffusionweighted magnetic resonance images. Meditsinskaya vizualizatsiya. 2012; 2: 71–80 (in Russian).

11. Kyriazi S., Collins D.J., Messiou C. et al. Metastatic ovarian and primary peritoneal cancer: assessing chemotherapy response with diffusion-weighted MR imaging – value of histogram analysis of apparent diffusion coefficients. Radiology. 2011; 261 (1): 182–92.

12. Kharuzhyk S., Fabel M., von Tengg-Kobligk H., Kauczor H.U. Imagebased evaluation of tumor response to treatment: where is radiology today? Exp. Oncol. 2008; 30 (3): 181–9.

13. Liu Y., Bai R., Sun H. et al. Diffusion-weighted imaging in predicting and monitoring the response of uterine cervical cancer to combined chemoradiation. Clin. Radiol. 2009; 64 (11): 1067–74.

14. Kim H.S., Kim C.K., Park B.K. et al. Evaluation of therapeutic response to concurrent chemoradiotherapy in patients with cervical cancer using diffusion-weighted MR imaging. J. Magn. Reson. Imaging. 2013; 37 (1): 187–93.

15. Harry V.N., Semple S.I., Gilbert F.J. et al. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the early detection of response to chemoradiation in cervical cancer. Gynecol. Oncol. 2008; 111: 213–20.

16. Zhang Y., Chen J.Y., Xie C.M. et al. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging for prediction of response of advanced cervical cancer to chemoradiation. J. Comput. Assist. Tomogr. 2011; 35 (1): 102–7.

17. Kuang F., Yan Z., Wang J., Rao Z. The value of diffusion-weighted MRI to evaluate the response to radiochemotherapy for cervical cancer. Magn. Reson. Imaging. 2014; 32 (4): 342–9.

18. Somoye G., Harry V., Semple S. et al. Early diffusion weighted magnetic resonance imaging can predict survival in women with locally advanced cancer of the cervix treated with combined chemo-radiation. Eur. Radiol. 2012; 22 (11): 2319–27.

19. Chopra S., Verma A., Kundu S. et al. Evaluation of diffusion-weighted imaging as a predictive marker for tumor response in patients undergoing chemoradiation for postoperative recurrences of cervical cancer. J. Cancer. Res. Ther. 2012; 8 (1): 68–73.

20. McVeigh P.Z., Syed A.M., Milosevic M. et al. Diffusion-weighted MRI in cervical cancer. Eur. Radiol. 2008; 18 (5): 1058–64.

21. Heo S.H., Shin S.S., Kim J.W. et al. Pre-treatment diffusion-weighted MR imaging for predicting tumor recurrence in uterine cervical cancer treated with concurrent chemoradiation: value of histogram analysis of apparent diffusion coefficients. Korean J. Radiol. 2013; 14 (4): 616–25.

22. Nakamura K., Kajitani S., Joja I. et al. The posttreatment mean apparent diffusion coefficient of primary tumor is superior to pretreatment ADCmean of primary tumor as a predictor of prognosis with cervical cancer. Cancer Med. 2013; 2 (4): 519–25.

23. Nakamura K., Joja I., Kodama J. et al. Measurement of SUVmax plus ADCmin of the primary tumour is a predictor of prognosis in patients with cervical cancer. Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2012; 39 (2): 283–90.

24. Park Y., Kim M.D., Jung D.C. et al. Can measurement of apparent diffusion coefficient before treatment predict the response to uterine artery embolization for adenomyosis? Eur. Radiol. 2015; 25 (5): 1303–9.

25. Lee M.S., Kim M.D., Jung D.C. et al. Apparent diffusion coefficient of uterine leiomyoma as a predictor of the potential response to uterine artery embolization. J. Vasc. Interv. Radiol. 2013; 24 (9): 1361–5.


Для цитирования:


Хоружик С.А. Количественный анализ диффузионно-взвешенных магнитно-резонансных изображений при химиолучевой терапии рака шейки матки: прогностическая роль измеряемого коэффициента диффузии до начала лечения. Вестник рентгенологии и радиологии. 2015;(6):12-23. https://doi.org/10.20862/0042-4676-2015-0-6-114-121

For citation:


Kharuzhyk S.A. Quantitative analysis of diffusion-weighted magnetic resonance images during chemoradiation therapy for cancer of the cervix uteri: Prognostic role of pretreatment diffusion coefficient values. Journal of radiology and nuclear medicine. 2015;(6):12-23. (In Russ.) https://doi.org/10.20862/0042-4676-2015-0-6-114-121

Просмотров: 177


ISSN 0042-4676 (Print)
ISSN 2619-0478 (Online)