Сравнение основных шкал оценки тяжести поражения легких при COVID-19 по данным компьютерной томографии и оценка их прогностической ценности

Цель: сравнение результатов стадирования тяжести вирусной пневмонии при COVID-19 по результатам компьютерной томографии (КТ) органов грудной клетки с использованием «эмпирической» визуальной шкалы КТ 0–4 и балльной шкалы Chest CT Severity Score (CT-SS), а также оценка их прогностической ценности.

Материал и методы. Проанализированы результаты КТ органов грудной клетки и клинико-анамнестические сведения о госпитализированных в перепрофилированный для лечения новой коронавирусной инфекции неспециализированный центр. Анализ компьютерных томограмм органов грудной клетки проводился двумя врачами-рентгенологами с использованием шкал КТ 0–4 и CT-SS.

Результаты. Динамика изменений тяжести поражения паренхимы легких с использованием обеих шкал оказалась сходной: установлено, что максимальная выраженность изменений легочной ткани регистрировалась на 5-е сутки заболевания. В случаях летального исхода имело место достоверно более обширное вовлечение паренхимы легких в момент госпитализации в центр, чем у выздоровевших, что также было справедливо для обеих систем оценки КТ-данных. Обе шкалы продемонстрировали сопоставимую диагностическую и прогностическую ценность: статистически значимых различий чувствительности, специфичности и предсказательной ценности летального исхода выявлено не было. И КТ 0–4, и CT-SS основаны на оценке объема пораженной легочной ткани, но при применении шкалы КТ 0–4 в некоторых случаях использовались дополнительные критерии: наличие гидроторакса, определение максимального балла по наиболее пораженному легкому. Не у всех пациентов с выраженной КТ-картиной вирусной пневмонии имел место смертельный исход, что может свидетельствовать о наличии других факторов, повышающих его вероятность.

Заключение. Шкалы оценки тяжести поражения легочной ткани КТ 0–4 и CT-SS продемонстрировали схожую прогностическую ценность. Большая тяжесть поражения паренхимы легких, оцененная по обеим КТ-шкалам, значимо чаще приводила к летальному исходу.

1. Giri B, Pandey S, Shrestha R, et al. Review of analytical performance of COVID-19 detection methods. Anal Bioanal Chem. 2021; 413(1): 35–48. https://doi.org/10.1007/s00216-020-02889-x.

2. Fang Y, Zhang H, Xie J, et al. Sensitivity of chest CT for COVID-19: comparison to RT-PCR. Radiology. 2020; 296(2): E115–7. https://doi.org/10.1148/radiol.2020200432.

3. Prokop M, van Everdingen W, van Rees Vellinga T, et al. CO-RADS: a categorical CT assessment scheme for patients suspected of having COVID-19 – definition and evaluation. Radiology. 2020; 296(2): E97–104. https://doi.org/10.1148/radiol.2020201473.

4. Yang R, Li X, Liu H, et al. Chest CT Severity Score: an imaging tool for assessing severe COVID-19. Radiol. Cardiothorac Imaging. 2020; 2(2): e200047. https://doi.org/10.1148/ryct.2020200047.

5. Морозов С.П., Гомболевский В.А., Чернина В.Ю. и др. Прогнозирование летальных исходов при COVID-19 по данным компьютерной томографии органов грудной клетки. Туберкулез и болезни легких. 2020; 98(6): 7–14. https://doi.org/10.21292/2075-1230-2020-98-6-7-14.

6. Francone M, Iafrate F, Masci GM, et al. Chest CT score in COVID-19 patients: correlation with disease severity and shortterm prognosis. Eur Radiol. 2020; 30(12): 6808–17. https://doi.org/10.1007/s00330-020-07033-y.

7. Pan F, Ye T, Sun P, et al. Time course of lung changes at chest CT during recovery from coronavirus disease 2019 (COVID-19). Radiology. 2020; 295(3): 715–21. https://doi.org/10.1148/radiol.2020200370.

8. Feng Z, Yu Q, Yao S, et al. Early prediction of disease progression in COVID-19 pneumonia patients with chest CT and clinical characteristics. Nat Commun. 2020; 11(1): 1–9. https://doi.org/10.1038/s41467-020-18786-x.

9. Wolff D, Nee S, Hickey NS, Marschollek M. Risk factors for Covid-19 severity and fatality: a structured literature review. Infection. 2021; 49(1): 15–28. https://doi.org/10.1007/s15010-020-01509-1.

10. Rodríguez C, Luque N, Blanco I, et al. Pulmonary endothelial dysfunction and thrombotic complications in patients with COVID-19. Am J Respir Cell Mol Biol. 2021; 64(4): 407–15. https://doi.org/10.1165/rcmb.2020-0359PS.

11. Jain U. Effect of COVID-19 on the organs. Cureus. 2020; 12(8): e9540. https://doi.org/10.7759/cureus.9540.

12. Jin Y, Ji W, Yang H, et al. Endothelial activation and dysfunction in COVID-19: from basic mechanisms to potential therapeutic approaches. Signal Transduct Target Ther. 2020; 5(1): 293. https://doi.org/10.1038/s41392-020-00454-7.