rentradВестник рентгенологии и радиологииJournal of radiology and nuclear medicine0042-46762619-0478Limited Liability Company "LUCHEVAYA DIAGNOSTIKA", Russian Association of Radiologists10.20862/0042-4676-2024-105-5-245-254rentrad-896Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИORIGINAL RESEARCHРадиомический анализ ультразвуковых изображений периферических нервов у пациентов молодого возраста с сахарным диабетом 1-го типа в сравнении со здоровыми лицамиRadiomics Analysis of Ultrasound Images of Peripheral Nerves in Young Patients with Type 1 Diabetes Mellitus in Comparison with Healthy Controlshttps://orcid.org/0000-0001-7517-3393ФоминаС. В.Fomina,Svetlana V.

Фомина Светлана Викторовна, канд. мед. наук, доцент, заведующая отделением – врач ультразвуковой диагностики,  

Московский тракт, 2, Томск, 634050.

Svetlana V. Fomina, Cand. Med. Sc., Associate Professor, Head of Department – Doctor of Ultrasound Diagnostics,

2, Moskovskiy trakt, Tomsk, 634050.

statfom@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2667-4842СамойловаЮ. Г.Samoilova,Iuliia G.

Самойлова Юлия Геннадьевна, д-р мед. наук, профессор, заведующая кафедрой педиатрии с курсом эндокринологии,  

Московский тракт, 2, Томск, 634050.

Iuliia G. Samoilova, Dr. Med. Sc., Professor, Chief of Chair of Pediatrics with a Course of Endocrinology,  

2, Moskovskiy trakt, Tomsk, 634050.

https://orcid.org/0000-0002-4131-0115ПлешковМ. О.Pleshkov,Maksim O.

Плешков Максим Олегович, канд. мед. наук, мл. науч. сотр. отдела разработки медицинского программного обеспечения научно-технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика», 

Московский тракт, 2, Томск, 634050.

Maksim O. Pleshkov, Cand. Med. Sc., Junior Researcher, Department of Medical Software Development, Scientific and Technological Center “Digital Medicine and Cyberphysics”, 

2, Moskovskiy trakt, Tomsk, 634050.

https://orcid.org/0000-0003-1878-4467КудлайД. А.KudlayDmitry А.

Кудлай Дмитрий Анатольевич, д-р мед. наук, профессор, чл.-корр. РАН, профессор кафедры фармакологии Института фармации; зам. декана по инновационной и трансляционной работе факультета фундаментальной медицины, профессор кафедры фармакогнозии и промышленной фармации факультета фундаментальной медицины; вед. науч. сотр. лаборатории персонализированной медицины и молекулярной иммунологии № 71,

ул. Трубецкая, 8, стр. 2, Москва, 119048; Ленинские горы, 1, Москва, 119991; Каширское ш., 24, Москва, 115522

Dmitry А. Kudlay, Dr. Med. Sc., Corr. Member of RAS, Professor, Chair of Pharmacology, Institute of Pharmacy; Deputy Dean for Innovation and Translational Affairs, Faculty of Fundamental Medicine, Professor, Chair of Pharmacognosy and Industrial Pharmacy, Faculty of Fundamental Medicine; Leading Researcher, Laboratory of Personalized Medicine and Molecular Immunology No. 71,

8, str. 2, ul. Trubetskaya, Moscow, 119048;

1, Leninskie Gory, Moscow, 119991;

24, Kashirskoe shosse, Moscow, 115522.

ВоронинЕ. А.Voronin,Еvgeniy А.

Воронин Евгений Анатольевич, лаборант-исследователь отдела разработки медицинского программного обеспечения научно- технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика» ,

Московский тракт, 2, Томск, 634050.

Еvgeniy А. Voronin, Laboratory Researcher, Department of Medical Software Development, Scientific and Technological Center “Digital Medicine and Cyberphysics”, 

2, Moskovskiy trakt, Tomsk, 634050.

https://orcid.org/0000-0002-6519-8906КачановД. А.Kachanov,Dmitriy A.

Качанов Дмитрий Андреевич, ассистент кафедры педиатрии с курсом эндокринологии,

Московский тракт, 2, Томск, 634050.

Dmitriy A. Kachanov, Assistant Professor, Chair of Pediatrics with a Course of Endocrinology, 

2, Moskovskiy trakt, Tomsk, 634050.

https://orcid.org/0000-0002-2888-5539ТолмачевИ. В.Tolmachev,Ivan V.

Толмачев Иван Владиславович, канд. мед. наук, руководитель научно-технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика», 

Московский тракт, 2, Томск, 634050

Ivan V. Tolmachev, Cand. Med. Sc., Head of Scientific and Technological Center “Digital Medicine and Cyberphysics”, 

2, Moskovskiy trakt, Tomsk, 634050.

https://orcid.org/0000-0001-8142-1226КошмелеваМ. В.Koshmeleva,Marina V.

Кошмелева Марина Владиславовна, канд. мед. наук, доцент кафедры педиатрии с курсом эндокринологии,

Московский тракт, 2, Томск, 634050.

Marina V. Koshmeleva, Cand. Med. Sc., Associate Professor, Chair of Pediatrics with a Course of Endocrinology, 

2, Moskovskiy trakt, Tomsk, 634050.

https://orcid.org/0000-0002-2825-5035ТрифоноваЕ. И.Trifonova,Ekaterina I.

Трифонова Екатерина Ивановна, ассистент кафедры педиатрии с курсом эндокринологии, 

Московский тракт, 2, Томск, 634050.

Ekaterina I. Trifonova, Assistant Professor, Chair of Pediatrics with a Course of Endocrinology, 

2, Moskovskiy trakt, Tomsk, 634050.

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава РоссииРоссияSiberian State Medical UniversityRussian FederationФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России; ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»; ФГБУ «Государственный научный центр «Институт иммунологии» ФМБА РоссииРоссияSechenov University; Lomonosov Moscow State University; National Research Center – Institute of Immunology, FMBA of RussiaRussian Federation2024200220251055245254Copyright © Фомина С.В., Самойлова Ю.Г., Плешков М.О., Кудлай Д.А., Воронин Е.А., Качанов Д.А., Толмачев И.В., Кошмелева М.В., Трифонова Е.И., 20252025Фомина С.В., Самойлова Ю.Г., Плешков М.О., Кудлай Д.А., Воронин Е.А., Качанов Д.А., Толмачев И.В., Кошмелева М.В., Трифонова Е.И.Fomina, S.V., Samoilova, I.G., Pleshkov, M.O., Kudlay D.А., Voronin, Е.А., Kachanov, D.A., Tolmachev, I.V., Koshmeleva, M.V., Trifonova, E.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.russianradiology.ru/jour/article/view/896Актуальность

Актуальность. Ранняя диагностика диабетической полинейропатии в детском возрасте является актуальной задачей здравоохранения. Радиомический анализ ультразвуковых (УЗ) изображений – перспективный диагностический инструмент оценки морфологической структуры периферических нервов при сахарном диабете 1-го типа (СД1).

Цель

Цель: оценка возможности использования радиомического анализа в диагностике изменений периферических нервов на основе УЗ-изображений у пациентов молодого возраста с СД1.

Материал и методы

Материал и методы. Исследовано 126 УЗ-изображений периферических нервов верхних и нижних конечностей пациентов с СД1 (n=10) в возрасте 10–17 лет и контрольной группы (n=10) (четыре локализации, серошкальный режим).

Результаты

Результаты. Радиомический анализ позволил выявить различия в текстуре периферических нервов конечностей у молодых пациентов с СД1 при сравнении со здоровыми лицами.

Закючение

Закючение. Метод радиомического анализа является перспективным диагностическим инструментом в оценке изменений периферических нервов при СД1 у детей и подростков.

Background

Background. Early diagnosis of diabetic polyneuropathy in childhood is an urgent healthcare problem. Radiomics analysis of ultrasound images is a promising diagnostic tool for assessing the morphological structure of peripheral nerves in type 1 diabetes mellitus (T1DM).

Objective

Objective: to evaluate the possibility of using radiomics analysis in the diagnosis of peripheral nerve changes based on ultrasound images in T1DM patients of young age.

Material and methods

Material and methods. A total of 126 ultrasound images of peripheral nerves of the upper and lower limbs in T1DM patients aged 10–17 years (n=10) and controls (n=10) (four locations, greyscale mode) were studied.

Results

Results. Radiomics analysis revealed differences in the texture of peripheral nerves of the limbs in young T1DM patients when compared with healthy individuals.

Conclusion

Conclusion. The method of radiomics analysis is a promising diagnostic tool for assessing changes in peripheral nerves in children and adolescents with T1DM.

ультразвуковая диагностикасахарный диабетрадиомикапериферические нервыподросткиultrasound diagnosticsdiabetes mellitusradiomicsperipheral nervesadolescentsReferencesGoyal K, Aggarwal P, Gupta M. Ultrasound evaluation of peripheral nerves of the lower limb in diabetic peripheral neuropathy. Eur J Radiol. 2021; 145: 110058. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2021.110058.Goyal K, Aggarwal P, Gupta M. Ultrasound evaluation of peripheral nerves of the lower limb in diabetic peripheral neuropathy. Eur J Radiol. 2021; 145: 110058. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2021.110058.Tandon A, Khullar T, Maheshwari S, et al. High resolution ultrasound in subclinical diabetic neuropathy: a potential screening tool. Ultrasound. 2021; 29(3): 150–61. https://doi.org/10.1177/1742271X20958034.Tandon A, Khullar T, Maheshwari S, et al. High resolution ultrasound in subclinical diabetic neuropathy: a potential screening tool. Ultrasound. 2021; 29(3): 150–61. https://doi.org/10.1177/1742271X20958034.Kallinikou D, Soldatou A, Tsentidis C, et al. Diabetic neuropathy in children and adolescents with type 1 diabetes mellitus: diagnosis, pathogenesis, and associated genetic markers. Diabetes Metab Res Rev. 2019; 35(7): e3178. https://doi.org/10.1002/dmrr.3178.Kallinikou D, Soldatou A, Tsentidis C, et al. Diabetic neuropathy in children and adolescents with type 1 diabetes mellitus: diagnosis, pathogenesis, and associated genetic markers. Diabetes Metab Res Rev. 2019; 35(7): e3178. https://doi.org/10.1002/dmrr.3178.Sloan G, Selvarajah D, Tesfaye S. Pathogenesis, diagnosis and clinical management of diabetic sensorimotor peripheral neuropathy. Nat Rev Endocrinol. 2021; 17: 400–20. https://doi.org/10.1038/s41574-021-00496-z.Sloan G, Selvarajah D, Tesfaye S. Pathogenesis, diagnosis and clinical management of diabetic sensorimotor peripheral neuropathy. Nat Rev Endocrinol. 2021; 17: 400–20. https://doi.org/10.1038/s41574-021-00496-z.Никитин С.С., Муртазина А.Ф., Дружинин Д.С. Блок проведения возбуждения по периферическому нерву как электрофизиологический феномен: обзор литературы. Нервно-мышечные болезни. 2019; 9(1): 12–23. https://doi.org/10.17650/2222-8721-2019-9-1-12-23. [Nikitin SS, Murtazina AF, Druzhinin DS. Conduction block as an electrophysiological phenomenon: a review of the literature. Neuromuscular Diseases. 2019; 9(1): 12–23 (in Russ). https://doi.org/10.17650/2222-8721-2019-9-1-12-23.]Никитин С.С., Муртазина А.Ф., Дружинин Д.С. Блок проведения возбуждения по периферическому нерву как электрофизиологический феномен: обзор литературы. Нервно-мышечные болезни. 2019; 9(1): 12–23. https://doi.org/10.17650/2222-8721-2019-9-1-12-23. [Nikitin SS, Murtazina AF, Druzhinin DS. Conduction block as an electrophysiological phenomenon: a review of the literature. Neuromuscular Diseases. 2019; 9(1): 12–23 (in Russ). https://doi.org/10.17650/2222-8721-2019-9-1-12-23.]Фомина С.В., Завадовская В.Д., Самойлова Ю.Г. и др. Возможности ультразвуковой эластографии периферических нервов у детей с сахарным диабетом 1 типа. Медицинская визуализация. 2024; 28(4): 133–41. https://doi.org/10.24835/1607-0763-1437. [Fomina SV, Zavadovskaya VD, Samoilova IG, et al. Possibilities of ultrasound elastography of peripheral nerves in children with type 1 diabetes mellitus. Medical Visualization. 2024; 28(4): 133–41 (in Russ). https://doi.org/10.24835/1607-0763-1437.]Фомина С.В., Завадовская В.Д., Самойлова Ю.Г. и др. Возможности ультразвуковой эластографии периферических нервов у детей с сахарным диабетом 1 типа. Медицинская визуализация. 2024; 28(4): 133–41. https://doi.org/10.24835/1607-0763-1437. [Fomina SV, Zavadovskaya VD, Samoilova IG, et al. Possibilities of ultrasound elastography of peripheral nerves in children with type 1 diabetes mellitus. Medical Visualization. 2024; 28(4): 133–41 (in Russ). https://doi.org/10.24835/1607-0763-1437.]Senarai T, Pratipanawatr T, Yurasakpong L, et al. Cross-sectional area of the tibial nerve in diabetic peripheral neuropathy patients: a systematic review and meta-analysis of ultrasonography studies. Medicina. 2022; 58(12): 1696. https://doi.org/10.3390/medicina58121696.Senarai T, Pratipanawatr T, Yurasakpong L, et al. Cross-sectional area of the tibial nerve in diabetic peripheral neuropathy patients: a systematic review and meta-analysis of ultrasonography studies. Medicina. 2022; 58(12): 1696. https://doi.org/10.3390/medicina58121696.Данилова М.Г., Салтыкова В.Г., Усенко Е.Е., Абоян И.А. Ультразвуковое исследование локтевого нерва у детей различных возрастных групп. Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2019; 2: 61–79. https://doi.org/10.24835/1607-0771-2019-2-61-79. [Danilova MG, Saltykova VG, Usenko EE, Aboian IA. Ulnar nerve ultrasound in different age groups children. Ultrasound & Functional Diagnostics. 2019; 2: 61–79 (in Russ). https://doi.org/10.24835/1607-0771-2019-2-61-79.]Данилова М.Г., Салтыкова В.Г., Усенко Е.Е., Абоян И.А. Ультразвуковое исследование локтевого нерва у детей различных возрастных групп. Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2019; 2: 61–79. https://doi.org/10.24835/1607-0771-2019-2-61-79. [Danilova MG, Saltykova VG, Usenko EE, Aboian IA. Ulnar nerve ultrasound in different age groups children. Ultrasound & Functional Diagnostics. 2019; 2: 61–79 (in Russ). https://doi.org/10.24835/1607-0771-2019-2-61-79.]Hatt M, Le Rest CC, Tixier F, et al. Radiomics: data are also images. J Nucl Med. 2019; 60(Suppl 2): 38S–44S.Hatt M, Le Rest CC, Tixier F, et al. Radiomics: data are also images. J Nucl Med. 2019; 60(Suppl 2): 38S–44S.Lambin P, Leijenaar RTH, Deist TM, et al. Radiomics: the bridge between medical imaging and personalized medicine. Nat Rev Clin Oncol. 2017; 14(12): 749–62. https://doi.org/10.1038/nrclinonc.2017.141.Lambin P, Leijenaar RTH, Deist TM, et al. Radiomics: the bridge between medical imaging and personalized medicine. Nat Rev Clin Oncol. 2017; 14(12): 749–62. https://doi.org/10.1038/nrclinonc.2017.141.McCague C, Ramlee S, Reinius M, et al. Introduction to radiomics for a clinical audience. Clin Radiol. 2023; 78(2): 83– 98. https://doi.org/10.1016/j.crad.2022.08.149.McCague C, Ramlee S, Reinius M, et al. Introduction to radiomics for a clinical audience. Clin Radiol. 2023; 78(2): 83– 98. https://doi.org/10.1016/j.crad.2022.08.149.Jiang H, Chen L, Zhao YJ, et al. machine learning-based ultrasomics for predicting subacromial impingement syndrome stages. J Ultrasound Med. 2022; 41(9): 2279–85. https://doi.org/10.1002/jum.15914.Jiang H, Chen L, Zhao YJ, et al. machine learning-based ultrasomics for predicting subacromial impingement syndrome stages. J Ultrasound Med. 2022; 41(9): 2279–85. https://doi.org/10.1002/jum.15914.Jia Y, Yang J, Zhu Y, et al. Ultrasound-based radiomics: current status, challenges and future opportunities. Med Ultrason. 2022; 24(4): 451–60. https://doi.org/10.11152/mu-3248.Jia Y, Yang J, Zhu Y, et al. Ultrasound-based radiomics: current status, challenges and future opportunities. Med Ultrason. 2022; 24(4): 451–60. https://doi.org/10.11152/mu-3248.Fedorov A, Beichel R, Kalpathy-Cramer J, et al. 3D Slicer as an image computing platform for the Quantitative Imaging Network. Magn Reson Imaging. 2012; 30(9): 1323–41. https://doi.org/10.1016/j.mri.2012.05.001.Fedorov A, Beichel R, Kalpathy-Cramer J, et al. 3D Slicer as an image computing platform for the Quantitative Imaging Network. Magn Reson Imaging. 2012; 30(9): 1323–41. https://doi.org/10.1016/j.mri.2012.05.001.Van Griethuysen JJM, Fedorov A, Parmar C, et al. Computational radiomics system to decode the radiographic phenotype. Cancer Res. 2017; 77(21): e104–7. https://doi.org/10.1158/0008-5472.CAN-17-0339.Van Griethuysen JJM, Fedorov A, Parmar C, et al. Computational radiomics system to decode the radiographic phenotype. Cancer Res. 2017; 77(21): e104–7. https://doi.org/10.1158/0008-5472.CAN-17-0339.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.