Аксенова Светлана Павловна - к. м. н., науч. сотр. лаборатории рентгенорадиологии научно-исследовательского отдела комплексной диагностики заболеваний и радиотерапии
ул. Профсоюзная, 86, Москва, 117997
Svetlana P. Aksenova - Cand. Med. Sc., Researcher, Radiology Laboratory, Research Department of Comprehensive Diagnosis of Diseases and Radiotherapy
ul. Profsoyuznaya, 86, Moscow, 117997
Нуднов Николай Васильевич - д. м. н., профессор, зам. директора по научной работе, заведующий научно-исследовательским отделом комплексного лечения заболеваний и радиотерапии; профессор кафедры рентгенологии и радиологии; профессор кафедры онкологии и рентгенорадиологии
ул. Профсоюзная, 86, Москва, 117997
ул. Баррикадная, 2/1, стр. 1, Москва, 125993
ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, 117198
Nikolay V. Nudnov - Dr. Med. Sc., Professor, Deputy Director for Science, Head of Research Department of Comprehensive Diagnosis of Diseases and Radiotherapy; Professor, Chair of Radiology; Professor, Chair of Oncology and Radiology
ul. Profsoyuznaya, 86, Moscow, 117997
ul. Barrikadnaya, 2/1, str. 1, Moscow, 125993
ul. Miklukho-Maklaya, 6, Moscow, 117198
Сланская Анна Валерьевна - клинический ординатор по специальности «рентгенология»
ул. Профсоюзная, 86, Москва, 117997
Аnna V. Slanskaya - Clinical Resident in Radiology
ul. Profsoyuznaya, 86, Moscow, 117997
Солодкий Владимир Алексеевич - д. м. н., профессор, академик РАН, директор
ул. Профсоюзная, 86, Москва, 117997
Vladimir А. Solodkiy - Dr. Med. Sc., Professor, Academician of RAS, Director
ul. Profsoyuznaya, 86, Moscow, 117997
Цель: изучение информативности системы оценки данных магнитно-резонансной визуализации яичников и придатков (Ovarian-Adnexal Imaging-Reporting-Data System Magnetic Resonance Imaging, O-RADS MRI) в оценке злокачественных образований придатков матки на практике врача-рентгенолога.
Материал и методы. В исследование включена 271 женщина, прошедшая магнитно-резонансную томографию (МРТ) органов малого таза в период с августа по ноябрь 2021 г. Два рентгенолога с опытом работы 6 лет (исследователь 1) и 2 года (исследователь 2) ретроспективно провели анализ МРТ-изображений, при котором все образования придатков матки оценивались по категориальной шкале O-RADS MRI от 0 до 5 баллов. Осуществлен анализ истинно-положительных, истинно-отрицательных, ложноположительных и ложноотрицательных показателей в соответствии с данными МРТ по сравнению с референсными данными (результатами гистологического исследования или клинико-инструментального наблюдения через 1 год).
Результаты. Установлена высокая диагностическая информативность категориальной шкалы риска злокачественности образований яичников O-RADS MRI (чувствительность 87,5% и 87,5%, специфичность 97,84% и 96,75%, площадь под кривой (area under curve, AUC) 0,991 и 0,986 для исследователей 1 и 2 соответственно), а также хорошая согласованность между исследователями (коэффициент каппа Коэна 0,83). Проанализированы ошибки исследователей, а также спорные вопросы категориальной принадлежности образований, вызвавшие ложноположительные и ложноотрицательные результаты. Составлены наглядные пособия по МРТ-визуализации образований яичников в соответствии с классификацией O-RADS MRI для быстрой ориентации в системе и упрощения формирования заключения врачом-рентгенологом.
Заключение. В результате проведенного исследования категориальная шкала риска образований яичников по данным МРТ (O-RADS MRI) показала себя надежным рабочим инструментом для связи рентгенолога и гинеколога-онколога. Однако продолжает оставаться дискуссионным вопрос о категориальной принадлежности ряда нозологических наименований, не отраженных в O-RADS MRI и требующих дальнейшего изучения.
Objective: to study the informativity of the Ovarian-Adnexal Imaging-Reporting-Data System Magnetic Resonance Imaging (O-RADS MRI) in detection of ovarian cancer in the practice of a radiologist.
Material and methods. The study included 271 women who underwent pelvic magnetic resonance imaging (MRI) in the period from August to November, 2021. Two radiologists with 6-year (Researcher 1) and 2-year (Researcher 2) experience retrospectively analyzed MR images, in which all ovarian masses were evaluated according to O-RADS MRI categorical risk scale from 0 to 5. The analysis of true positive, true negative, false positive and false negative rates according to MRI data compared to the reference data (histology or 1-year follow-up) was performed.
Results. O-RADS MRI categorial risk scale had high diagnostic performance for the characterization of adnexal lesions (sensitivity 87.5% and 87.5%, specificity 97.84% and 96.75%, area under curve (AUC) 0.991 and 0.986 for Researchers 1 and 2, respectively), as well as good interreader agreement (Cohen’s kappa coefficient 0,83). Researchers’ mistakes were analyzed, as well as controversial issues of categorial affiliation of ovarian masses that caused false positive and false negative results. Visual aids for ovarian MRI in accordance with O-RADS MRI classification were made for quick orientation in the system to simplify creating the radiology report.
Conclusion. O-RADS MRI categorial risk scale proved to be a reliable working tool for the communication between radiologist and gynecologist-oncologist. However, the question of categorial affiliation of a number of nosological names that are not reflected in O-RADS MRI and require further study continues to be debated.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.