rentradВестник рентгенологии и радиологииJournal of radiology and nuclear medicine0042-46762619-0478Limited Liability Company "LUCHEVAYA DIAGNOSTIKA", Russian Association of Radiologists10.20862/0042-4676-2019-100-5-270-277rentrad-503Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИORIGINAL RESEARCHВозрастное распределение минеральной плотности кости по данным количественной компьютерной томографииAge Distribution of Bone Mineral Density According to Quantitative Computed Tomographyhttps://orcid.org/0000-0003-1694-4682ПетряйкинА. В.PetraikinA. V.

Петряйкин Алексей Владимирович, к. м. н., доцент, ст. науч. сотр. отдела разработки средств контроля и технического мониторинга

ул. Средняя Калитниковская, 28, стр. 1, Москва, 109029

Alexey V. Petraikin, Cand. Med. Sc., Associate Professor, Senior Researcher, Technical Monitoring and Quality Assurance Development Department

ul. Srednyaya Kalitnikovskaya, 28-1, Moscow, 109029, Russian Federation

alexeypetraikin@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-6923-3839ПетряйкинФ. А.PetriaikinF. A.

Петряйкин Федор Алексеевич, ординатор кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии факультета фундаментальной медицины

Ломоносовский пр-т, 27, корп. 1, Москва, 119192

Fedor A. Petriaikin, Resident, Chair of Radiology and Radiotherapy, Faculty of Fundamental Medicine

Lomonosovskiy Prospekt, 27-1, Moscow, 119192, Russian Federation

https://orcid.org/0000-0002-9596-7278СергуноваК. А.SergunovaК. A.

Сергунова Кристина Анатольевна, руководитель отдела разработки средств контроля и технического мониторинга

ул. Средняя Калитниковская, 28, стр. 1, Москва, 109029

Kristina A. Sergunova, Head of Technical Monitoring and Quality Assurance Development Department

ul. Srednyaya Kalitnikovskaya, 28-1, Moscow, 109029, Russian Federation

https://orcid.org/0000-0002-9614-4505НизовцоваЛ. А.NizovtsovaL. A.

Низовцова Людмила Арсеньевна, д. м. н., профессор, гл. науч. сотр.

ул. Средняя Калитниковская, 28, стр. 1, Москва, 109029

Lyudmila А. Nisovtsova, Dr. Med. Sc., Professor, Chief Researcher

ul. Srednyaya Kalitnikovskaya, 28-1, Moscow, 109029, Russian Federation

https://orcid.org/0000-0002-8235-9361АхмадЕ. С.AkhmadE. S.

Ахмад Екатерина Сергеевна, науч. сотр. отдела разработки средств контроля и технического мониторинга

ул. Средняя Калитниковская, 28, стр. 1, Москва, 109029

Ekaterina S. Akhmad, Researcher, Technical Monitoring and Quality Assurance Development Department

ul. Srednyaya Kalitnikovskaya, 28-1, Moscow, 109029, Russian Federation

https://orcid.org/0000-0002-4293-2514СеменовД. С.SemenovD. S.

Семенов Дмитрий Сергеевич, науч. сотр. отдела разработки средств контроля и технического мониторинга

ул. Средняя Калитниковская, 28, стр. 1, Москва, 109029

Dmitry S. Semenov, Researcher, Technical Monitoring and Quality Assurance Development Department

ul. Srednyaya Kalitnikovskaya, 28-1, Moscow, 109029, Russian Federation

https://orcid.org/0000-0001-8216-601XПолищукН. С.PolishchukN. S.

Полищук Никита Сергеевич, руководитель организационно-методического отдела

ул. Средняя Калитниковская, 28, стр. 1, Москва, 109029

Nikita S. Polishchuk, Head of Organizational and Methodical Department

ul. Srednyaya Kalitnikovskaya, 28-1, Moscow, 109029, Russian Federation

https://orcid.org/0000-0001-6545-6170МорозовС. П.MorozovS. P.

Морозов Сергей Павлович, д. м. н., профессор, директор

ул. Средняя Калитниковская, 28, стр. 1, Москва, 109029

Sergey P. Morozov, Dr. Med. Sc., Professor, Director

ul. Srednyaya Kalitnikovskaya, 28-1, Moscow, 109029, Russian Federation

https://orcid.org/0000-0002-2990-7736ВладзимирскийА. В.VladzymyrskyyA. V.

Владзимирский Антон Вячеславович, д. м. н., зам. директора по научной работе

ул. Средняя Калитниковская, 28, стр. 1, Москва, 109029

Anton V. Vladzymyrskyy, Dr. Med. Sc., Deputy Director for Science

ul. Srednyaya Kalitnikovskaya, 28-1, Moscow, 109029, Russian Federation

ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий» Департамента здравоохранения г. МосквыРоссияPractical and Clinical Research Center of Diagnostics and Telemedicine Technologies, Moscow Department of HealthRussian FederationФГОУ ВПО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»РоссияLomonosov Moscow State UniversityRussian Federation2019041120191005270277Copyright © Петряйкин А.В., Петряйкин Ф.А., Сергунова К.А., Низовцова Л.А., Ахмад Е.С., Семенов Д.С., Полищук Н.С., Морозов С.П., Владзимирский А.В., 20192019Петряйкин А.В., Петряйкин Ф.А., Сергунова К.А., Низовцова Л.А., Ахмад Е.С., Семенов Д.С., Полищук Н.С., Морозов С.П., Владзимирский А.В.Petraikin A.V., Petriaikin F.A., Sergunova К.A., Nizovtsova L.A., Akhmad E.S., Semenov D.S., Polishchuk N.S., Morozov S.P., Vladzymyrskyy A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.russianradiology.ru/jour/article/view/503Цель

Цель. Сравнение значений минеральной плотности кости, полученных за 1 год применения асинхронной количественной компьютерной томографии (ККТ) в двух городских поликлиниках (ГП).

Материал и методы

Материал и методы. В работу включены женщины в возрасте от 40 до 85 лет (694 пациентки в ГП-А и 724 пациентки в ГП-Б), которым была проведена ККТ области проксимального отдела бедра и позвоночника. Проводилось сравнение значений минеральной плотности кости (МПК) с заложенными в программное обеспечение ККТ референсными данными с помощью методов регрессионного анализа. Количественные показатели рассчитаны соответственно Z-критерию. Для стандартизации показателей ККТ в ГП-А и ГП-Б выполнена кросс-калибровка с помощью фантома.

Результаты

Результаты. При сравнении полученных средних значений МПК с референсными данными для трех зон центральной денситометрии было установлено статистически значимое (p<0,05) снижение средних значений МПК относительно нормативных на протяжении всего анализируемого возрастного диапазона. Для области «позвоночник» получены значения Z-критерия: для ГП-А Z= – 0,37 SD; для ГП-Б Z= – 0,84 SD; для зоны «проксимальный отдел бедра» – в группе пациенток из ГП-А среднее значение Z= – 0,70 SD, в ГП-Б среднее значение Z= – 1,22 SD; для зоны «шейка бедра» Z= – 0,54 SD и Z= – 1,06 SD соответственно. Показана выраженная корреляция между показателями МПК для областей «шейка бедра» и «проксимальный отдел бедра»: r=0,83 в ГП-А и r=0,79 в ГП-Б. При сравнении коэффициентов линий регрессий по зонам «проксимальный отдел бедра» и «позвоночник» было выявлено, что для ГПБ смещение прямой значимо ниже (p<0,05), чем для ГП-А. Различий коэффициентов наклона для данных областей не наблюдалось. Результаты сравнения линий регрессий для зоны «шейка бедра» статистически незначимы как для коэффициента наклона (p=0,576), так и для смещения (p=0,056).

Заключение

Заключение. При сравнении собственных результатов исследования МПК с референсными данными отмечено статистически значимое снижение полученных показателей МПК в двух ГП. Это может быть связано с разной стратегией направления на ККТ, а также с некоторыми допущениями данного исследования.

Objective

Objective. To compare bone mineral density (BMD) values derived during one-year asynchronous quantitative computed tomography (QCT) in two urban polyclinics (UPs).

Material and methods

Material and methods. The investigation enrolled women aged 40 to 85 years: 694 and 724 patients in UP А and UP B, respectively, who underwent QCT scanning of the proximal femur and spine. The BMD values were compared with the reference data embedded in the QCP software, by using the methods of regression analysis. Quantitative indicators were calculated using the Z-test. To standardize the indicators of QCT in UP A and UP B, cross-calibration was performed using a phantom.

Results

Results. Comparison of the obtained mean BMD values with the reference one for three regions of central densitometry established a statistically significant (p<0.05) decrease in the mean BMD values relative to the normative ones within the analyzed age range. The spine Z scores were  – 0.37 SD in UP А and  – 0.84 SD in UP B; the mean proximal femur Z scores were  – 0.70 SD and  – 1.22 SD in UP А and UP B, respectively; the mean femoral neck Z scores were  – 0.54 SD and  – 1.06 SD, respectively. The values of femoral neck and proximal femur BMD displayed pronounced correlations (r=0.83 in UP А and r=0.79 in UP B). Comparison of regression line coefficients in the proximal femur and spine regions revealed that the offset of a straight line was significantly lower in UP B than in UP А (p<0.05). There were no differences in the slope coefficients for these regions. The results of comparing the regression lines for the femoral neck were statistically insignificant for both the slope coefficient (p=0.576) and for the offset (p=0.056).

Conclusion

Conclusion. Comparison of the authors' own results of the BMD study with the reference data has shown a statistically significant decrease in the obtained BMD values in two UPs. This may be associated with the different strategy of referral for QCT, as well as with some assumptions of this study.

количественная компьютерная томографияденситометрияминеральная плотность костиостеопорозреференсные данныеZ-критерийТ-критерийфантомное моделированиеquantitative computed tomographydensitometrymineral bone densityosteoporosisreference dataZ-scoreT-scorephantom modellingИсследование не имело спонсорской поддержки.The study had no sponsorship.ReferencesМельниченко Г.А., Белая Ж.Е., Рожинская Л.Я., Гребенникова Т.А., Пигарова Е.А., Торопцова Н.В. и др. Краткое изложение клинических рекомендаций по диагностике и лечению остеопороза Российской ассоциации эндокринологов. Остеопороз и остеопатии. 2016; 19 (3): 28–36. DOI: 10.14341/osteo2016328-36Melnichenko G.A., Belaya Z.E., Rozhinskaya L.Y., Grebennikova T.A., Pigarova E.A., Toroptsova N.V. et al. Summary of clinical guidelines for the diagnosis and treatment of osteoporosis of the Russian Association of Endocrinologists. Osteoporosis and Bone Diseases. 2016; 19 (3): 28–36 (in Russ.). DOI: 10.14341/osteo2016328-36Kanis J.A., McCloskey E.V., Johansson H., Cooper C., Rizzoli R., Reginster J.Y. European guidance for the diagnosis and management of osteoporosis in postmenopausal women. Osteoporos. Int. 2013; 24 (1): 23–57. DOI: 10.1007/s00198-012-2074-yKanis J.A., McCloskey E.V., Johansson H., Cooper C., Rizzoli R., Reginster J.Y. European guidance for the diagnosis and management of osteoporosis in postmenopausal women. Osteoporos. Int. 2013; 24 (1): 23–57. DOI: 10.1007/s00198-012-2074-y2015 ISCD Official Positions – Adult. Available at: https://www.iscd.org/official-positions/2015-iscd-official-positions-adult/ (accessed April 15, 2019).2015 ISCD Official Positions – Adult. Available at: https://www.iscd.org/official-positions/2015-iscd-official-positions-adult/ (accessed April 15, 2019).Engelke K., Adams J.E., Armbrecht G., Augat P., Bogado C.E., Bouxsein M.L. et al. Clinical use of quantitative computed tomography and peripheral quantitative computed tomography in the management of osteoporosis in adults: the 2007 ISCD Official Positions. J. Clin. Densitom. 2008; 11 (1): 123–62. DOI: 10.1016/j.jocd.2007.12.010Engelke K., Adams J.E., Armbrecht G., Augat P., Bogado C.E., Bouxsein M.L. et al. Clinical use of quantitative computed tomography and peripheral quantitative computed tomography in the management of osteoporosis in adults: the 2007 ISCD Official Positions. J. Clin. Densitom. 2008; 11 (1): 123–62. DOI: 10.1016/j.jocd.2007.12.010Морозов С.П., Петряйкин А.В., Полищук Н.С., Сергунова К.А., Гусева Е.Б., Петряйкин Ф.А., Винокуров А.С. Использование контрастного усиления при компьютерной томографии и магнитно-резонансной томографии в амбулаторно-поликлинической практике: текущее состояние и перспективы. Радиология – Практика. 2018; 2 (68): 43–55.Morozov S.P., Petraikin A.V., Polischuk N.S., Sergunova K.A., Guseva E.B., Petriaikin F.A., Vinokurov A.S. Use of contrast-enhancement in computed tomography and magnetic resonance imaging in outpatient practice: current state and perspectives. Radiology – Practice. 2018; 2 (68): 43–55 (in Russ.).Brown J.K., Timm W., Bodeen G., Chason A., Perry M., Vernacchia F., DeJournett R. Asynchronously calibrated quantitative bone densitometry. J. Clin. Densitom. 2017; 20 (2): 216–25. DOI: 10.1016/j.jocd.2015.11.001Brown J.K., Timm W., Bodeen G., Chason A., Perry M., Vernacchia F., DeJournett R. Asynchronously calibrated quantitative bone densitometry. J. Clin. Densitom. 2017; 20 (2): 216–25. DOI: 10.1016/j.jocd.2015.11.001Brett A.D., Brown J.K. Quantitative computed tomography and opportunistic bone density screening by dual use of computed tomography scans. J. Orthop. Translat. 2015; 3 (4): 178–84. DOI: 10.1016/j.jot.2015.08.006Brett A.D., Brown J.K. Quantitative computed tomography and opportunistic bone density screening by dual use of computed tomography scans. J. Orthop. Translat. 2015; 3 (4): 178–84. DOI: 10.1016/j.jot.2015.08.006Петряйкин А.В., Сергунова К.А., Петряйкин Ф.А., Ахмад Е.С., Семенов Д.С., Владзимирский А.В. и др. Рентгеновская денситометрия, вопросы стандартизации (обзор литературы и экспериментальные данные). Радиология – Практика. 2018; 1 (67): 50–62.Petraikin A.V., Sergunova K.A., Petryaykin F.A., Ahmad E.S., Semenov D.S., Vladzymyrskyy A.V. et al. X-ray densitometry, standardization (literature review and experimental data). Radiology – Practice. 2018; 1 (67): 50–62.Dequeker J., Pearson J., Reeve J., Henley M., Bright J., Felsenberg D. et al. Dual X-ray absorptiometry – cross-calibration and normative reference ranges for the spine: results of a European Community Concerted Action. Bone. 1995; 3 (17): 247–54. DOI: 10.1016/8756-3282(95)00224-2Dequeker J., Pearson J., Reeve J., Henley M., Bright J., Felsenberg D. et al. Dual X-ray absorptiometry – cross-calibration and normative reference ranges for the spine: results of a European Community Concerted Action. Bone. 1995; 3 (17): 247–54. DOI: 10.1016/8756-3282(95)00224-2Kaptoge S., da Silva J.A., Brixen K., Reid D.M., Kröger H., Nielsen T.L. et al. Geographical variation in DXA bone mineral density in young European men and women. Results from the Network in Europe on male osteoporosis (NEMO) study. Bone. 2008; 2 (43): 332–9. DOI: 10.1016/j.bone.2008.04.001Kaptoge S., da Silva J.A., Brixen K., Reid D.M., Kröger H., Nielsen T.L. et al. Geographical variation in DXA bone mineral density in young European men and women. Results from the Network in Europe on male osteoporosis (NEMO) study. Bone. 2008; 2 (43): 332–9. DOI: 10.1016/j.bone.2008.04.001Namwongprom S., Ekmahachai M., Vilasdechanon N., Klaipetch A., Wongboontan C., Boonyaprapa S. Bone mineral density: correlation between the lumbar spine, proximal femur and radius in northern Thai women. J. Med. Assoc. Thail. 2011; 94 (6): 725–31.Namwongprom S., Ekmahachai M., Vilasdechanon N., Klaipetch A., Wongboontan C., Boonyaprapa S. Bone mineral density: correlation between the lumbar spine, proximal femur and radius in northern Thai women. J. Med. Assoc. Thail. 2011; 94 (6): 725–31.Raba'A K.F. The relation between T-score, Z-score, bone mineral density and body mass index. Math. Theor. Modeling. 2013; 5 (3): 118–23.Raba'A K.F. The relation between T-score, Z-score, bone mineral density and body mass index. Math. Theor. Modeling. 2013; 5 (3): 118–23.Kanis J.A., McCloskey E.V., Johansson H., Oden A., Melton L.J. 3rd, Khaltaev N. A reference standard for the description of osteoporosis. Bone. 2008; 42 (3): 467–75. DOI: 10.1016/j.bone.2007.11.001Kanis J.A., McCloskey E.V., Johansson H., Oden A., Melton L.J. 3rd, Khaltaev N. A reference standard for the description of osteoporosis. Bone. 2008; 42 (3): 467–75. DOI: 10.1016/j.bone.2007.11.001Wu X.P., Liao E. Y., Huang G., Dai R. C., Zhang H. A comparison study of the reference curves of bone mineral density at different skeletal sites in native Chinese, Japanese, and American caucasian women. Calcif. Tissue Int. 2003; 73 (2): 122–32. DOI: 10.1007/s00223-002-1069-7Wu X.P., Liao E. Y., Huang G., Dai R. C., Zhang H. A comparison study of the reference curves of bone mineral density at different skeletal sites in native Chinese, Japanese, and American caucasian women. Calcif. Tissue Int. 2003; 73 (2): 122–32. DOI: 10.1007/s00223-002-1069-7Patni R. Normal BMD values for Indian females aged 20–80 years. J. Midlife Health. 2010; 1 (2): 70–3. DOI: 10.4103/0976-7800.76215Patni R. Normal BMD values for Indian females aged 20–80 years. J. Midlife Health. 2010; 1 (2): 70–3. DOI: 10.4103/0976-7800.76215

The authors declare that there are no conflicts of interest present.