д. м. н., профессор, заведующий кафедрой оперативной хирургии и клинической анатомии с курсом инновационных технологий
MD, PhD, DSc, Professor, Head of Department of Operative Surgery and Clinical Anatomy Course with Innovative Technologies
ассистент кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии с курсом медицинской информатики
Assistant of Department of Radiology and Radiotherapy with a Course of Medical Informatics
д. м. н., заведующий кафедрой лучевой диагностики и лучевой терапии с курсом медицинской информатики
MD, PhD, DSc, Head of Department of Radiology and Radiotherapy with a Course of Medical Informatics
к. м. н., старший преподаватель кафедры оперативной хирургии и клинической анатомии с курсом инновационных технологий
MD, PhD, Senior Lecturer of Department of Operative Surgery and Clinical Anatomy Course with Innovative Technologies
Цель исследования – оценить эффективность выявления эмфиземы при анализе томограмм легких с помощью программы «Автоплан» и сопоставить данные количественного анализа и клинические показатели. Материал и методы. Обследованы 60 больных хронической обструктивной болезнью легких, диагноз был подтвержден с помощью оценки функции внешнего дыхания, всем больным проведена инспираторно-экспираторная компьютерная томография на 32-рядном томографе с последующей постпроцессинговой обработкой в системе «Автоплан». Особенностями системы были плавающее пороговое значение, построение гистограммы, возможность сохранения отчета и полигональной модели. Эхокардиография выполнялась для оценки состояния правых отделов сердца и уровня давления в легочной артерии. Результаты. Получаемые числовые показатели оценки плотности легочной ткани (средняя плотность легочной ткани и индекс эмфиземы) продемонстрировали высокую эффективность (чувствительность до 78%, специфичность до 81%) в выявлении эмфиземы. Была доказана зависимость между данными количественного анализа и показателями функции внешнего дыхания. При анализе данных эхокардиографии выявлено влияние индекса эмфиземы на толщину стенки правого желудочка в систолу и диастолу (коэффициент Спирмена от –0,56 до –0,66). Заключение. Анализ плотностных характеристик легочной ткани при компьютерной томографии позволяет врачу получить объективные числовые показатели, которые могут влиять на прогрессирование обструктивных изменений у больных и развитие признаков хронического легочного сердца.
Objective: to evaluate the efficiency of detection of emphysema in the analysis of lung computed tomography (CT) images using the “Autoplan” program and to compare the data of quantitative analysis and clinical indicators. Material and methods. Sixty patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) were examined; the diagnosis was confirmed by external respiratory function evaluation; all the patients underwent inspiratory-expiratory CT using a 32-row multidetector CT scanner, followed by postprocessing in the “Autoplan” system. The features of the system were a floating threshold value, constructing a histogram, and the possibility of preserving a report and polygonal models. Echocardiography was performed to evaluate the right heart and to estimate pulmonary arterial pressure. Results. The obtained numerical values of lung density assessment (mean lung density and emphysema index) showed a high efficiency (a sensitivity of as high as 78%, a specificity of as high as 81%) in detecting emphysema. There was evidence for a relationship between the data of quantitative analysis and the values of external respiration function. Analysis of echocardiographic findings revealed that there was a relationship between emphysema index and systolic and diastolic right ventricle wall thickness (Spearman’s rank correlation coefficient from -0.56 to -0.66). Conclusion. Thus, analysis of the lung density CT characteristics provides a physician with objective numerical values, which affect the progression of obstructive changes in patients and the development of signs of chronic cor pulmonale.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.